• Регистрация
Статьи и вопросы по тегу "обратная задача"

Статьи и вопросы по тегу "обратная задача"

  • Все 2
  • Статьи 2
Обратная задача — тип задач, часто возникающий во многих разделах науки, когда значения параметров модели должны быть получены из наблюдаемых данных.
  • Публикация
  • 16.11.2020
Редактор-сообщества-Экспонента
Редактор-сообщества-Экспонента +230.08
н/д
Введение  Обратные задачи в современном мире имеют фундаментальное значение и необходимость их решения возникает при интерпретации результатов любых даже самых простых измерений. В простейшем примере (рис. 1) на вход измерительного устройства поступает вх...

Аннотация: Представлены результаты исследования и разработки комплекса 64-битных программ для решения обратных задач спектроскопии и спектрометрии, состоящего из 64-битного вычислителя и MEX64-интерфейса (Matlab EXecutable) для связи вычислителя с программной средой Matlab64. Разработан и созданы MEX64-интерфейсы, написанные на m-кодах MatLab, реализующие следующие методы решения обратных задач: симплекс-метод, метод обобщенной невязки Тихонова и метод условного градиента на компактных множествах. Разработаны MEX64-интерфейс и динамическая библиотека, написанная на языке Intel Fortran (2018), для решения обратной задачи спектроскопии путем анализа спектров отражения оптических диэлектриков по методу преобразования Крамерс-Кронига. Приведены оптические спектры широкозонного диэлектрика (оксид бериллия), полученные при обработке созданным программным комплексом экспериментальных данных спектров отражения, измеренных в энергетической области вакуумного ультрафиолета.

Авторы: Архандеев И.А., Вардугина С.Ю., Огородников И.Н.

16.11.2020
  • Публикация
  • 30.10.2019
Дмитрийкотик Александрович Стенькин
Дмитрийкотик Александрович Стенькин 0.00
н/д
Ключевые слова: краевая задача, обратная задача, радиально базисная функция

Рассматривается задача нахождения неизвестного коэффициента уравнения Гельмгольца на основе значений заданного дополнительного условия. Предложен, реализован и исследуется алгоритм на основе нейронных сетей.

30.10.2019