• Регистрация
Статьи и вопросы по тегу "физическое моделирование"

Статьи и вопросы по тегу "физическое моделирование"

  • Все 4
  • Вопросы 3
  • Статьи 1
Физическое моделирование является способом смоделировать и симулировать системы, которые состоят из действительных физических компонентов. Подробнее в документации.
  • вопрос
  • 03.01.2021
iunu
iunu +1.34
н/д
разбор решения Откуда вы взялись 3.75 и 5.25   при том что изначально в условии задачи на сером рисунке не было никаких этих цифр
разбор решения Откуда вы взялись 3.75 и 5.25   при том что изначально в условии задачи на сером рисунке не было никаких этих цифр
1 Ответ
03.01.2021
  • Отвеченный вопрос
  • 21.12.2020
iunu
iunu +1.34
н/д
Две тележки соединены расположением пружин, показанным в P.2.1. Определите полный набор уравнений равновесия для системы в виде [K] {U} = {F}. Если k = 50 фунтов / дюйм, F1 = 20 фунтов и F2 = 15 фунто...
Две тележки соединены расположением пружин, показанным в P.2.1. Определите полный набор уравнений равновесия для системы в виде [K] {U} = {F}. Если k = 50 фунтов / дюйм, F1 = 20 фунтов и F2 = 15 фунто...
6 Ответов
21.12.2020
  • Отвеченный вопрос
  • 14.07.2020
Элька
Элька 0.00
н/д
Добрый вечер всем, очень нужна ваша помощь У меня есть модель описывающая теплопередачу между некими ячейками. Когда ячейка доходит до определенной температуры она начинает гореть(тут возникает функци...
Добрый вечер всем, очень нужна ваша помощь У меня есть модель описывающая теплопередачу между некими ячейками. Когда ячейка доходит до определенной температуры она начинает гореть(тут возникает функци...
3 Ответа
14.07.2020
  • Публикация
  • 30.04.2019
Sancho
Sancho +69.25
н/д
В целом алгоритм оценки получается почти такой «классический»:1. Набрать экспериментальные данные.2. Определить модель и параметры модели, которые требуют оценки.3. Настроить параметры процесса оценки и провести саму оценку.4. Проверить адекватност...

Рассмотрим задачу параметрической идентификации или оценки параметров модели на основе экспериментальных данных. В нашем примере суть задачи в следующем: есть модель, есть ее структура, но нет самих значений параметров, которыми эта модель описывается. Зато имеются какие-то реальные данные в виде снятых опытных точек, что очень ценно, если мы хотим управлять чем-то хорошо и особенно хорошо, если у нас еще имеется аналитическая зависимость этих параметров и объект для нас не черный ящик. Необходимо получить эти параметры из эксперимента, а еще лучше - автоматизировать оценку параметров имеющейся модели. Вообще решению задачи оценки параметров посвящено множество методов (МНК, фильтр Калмана и прочее).

30.04.2019