"ConvNet" - вопросы и статьи по данной теме в сообществе инженеров

Регистрация

Статьи и вопросы по тегу "ConvNet"

Все ¹
Статьи ¹

Сверточные нейронные сети (ConvNets) являются широко используемыми инструментами для глубокого обучения. Они в частности подходят для изображений как входные параметры, несмотря на то, что они также используются для других приложений, таких как текст, сигналы и другие непрерывные ответы. Подробнее в документации.

Публикация
28.09.2020

Sancho +49.25

н/д

Сверточная нейронная сеть 3 вещи, которые вам нужно знать

Ответим на вопрос - что же такое сверточная нейронная сеть? Сверточная нейронная сеть (CNN или ConvNet) - один из самых популярных алгоритмов глубокого обучения, относящийся к классу машинного обучения, в котором нейронная сеть учится выполнять задачи классифи...

В публикации:

Ответим на вопрос - что же такое сверточная нейронная сеть?
Что же делает сверточную нейронную сеть такой полезной?
Свертончная нейронная сеть отлично работает в задачах обнаружения и распознавания объектов
Как работает свертончная нейронная сеть
Изучение характерных признаков объекта, слои и классификация
Слои классификации
Аппаратное ускорение с помощью графических процессоров
Использование сверточной нейронной сети в MATLAB
Обучение с нуля

28.09.2020

0
1
1822

Нет результатов поиска, попробуйте задать другие параметры.

Активные авторы

Sancho +49.25