Статьи и вопросы по тегу "Deep Learning"

The Geometry Dash community is a driving force behind the game’s creative ecosystem. The game’s online platform allows players to share their levels with the world, where they can be rated, commented on, and played by others. This social aspect transforms level editing into a collaborative endeavor. Popular creators, such as those behind levels like “Bloodbath” or “Sonic Wave,” have gained recognition within the community, inspiring others to push the boundaries of what’s possible.

Collaboration is common, with teams of creators pooling their skills to build “mega-collabs” — levels that combine the talents of multiple designers. These projects often feature distinct sections crafted by different individuals, showcasing diverse styles within a single level. The community also hosts contests and events, such as the “Creator Contests” organized by prominent players, which challenge designers to innovate within specific themes or constraints.

В вебинарах примут участие приглашенные спикеры из различных индустрий, которые поделятся опытом применения MATLAB и методов глубокого обучения в реальных проектах.

Анализы генотоксичности используются для оценки повреждения генетического материала (ДНК и РНК), вызванного химическим агентом, таким как лекарство, и часто используются для проверки безопасности лекарственных препаратов-кандидатов. В прошлом высококвалифицированные лаборанты проводили анализы вручную, используя микроскоп, чтобы исследовать тысячи отдельных клеток, чтобы определить биомаркеры повреждения ДНК: образование микроядер (MN) при делении клеток (рис. 1). Помимо того, что этот подход трудоемок и требует много времени, он зависел от субъективной оценки каждого отдельного техника.

Хотите быстро начать использовать MATLAB для вашего следующего проекта data science?

Эти шпаргалки позволят вам найти необходимые команды для наиболее распространенных задач в вашем рабочем процессе. 

Перевод статьи Convolutional Neural Network 3 things you need to know

В публикации:

• Ответим на вопрос - что же такое сверточная нейронная сеть?
• Что же делает сверточную нейронную сеть такой полезной?
• Свертончная нейронная сеть отлично работает в задачах обнаружения и распознавания объектов
• Как работает свертончная нейронная сеть
• Изучение характерных признаков объекта, слои и классификация
• Слои классификации
• Аппаратное ускорение с помощью графических процессоров
• Использование сверточной нейронной сети в MATLAB
• Обучение с нуля

Опытным путем мы пришли к тому (не спрашивайте как), что очень важно пояснить разницу между "обучением с прикреплением" и "обучением с подкреплением". о_О

Вашему вниманию предлагаются видео по глубокому обучению.