Статьи и вопросы по тегу "обработка временных рядов"

В статье представлен модернизированный способ сегментации речевых сигналов, обеспечивающий повышение эффективности обнаружения вокализованных, невокализованных участков и пауз за счет применения энергетического оператора Тигера. Суть способа заключается в энергетическом анализе фрагментов речевого сигнала с помощью энергетического оператора Тигера с последующим анализом значений количества пересечения через нулевую ось и кратковременной энергии функции энергетической характеристики. Проведено исследование, в рамках которого оценивалась эффективность и помехоустойчивость модернизированного способа в сравнении со способами на основе анализа количества пересечения через нулевую ось, кратковременной энергии и одномерного расстояния Махаланобиса. В соответствии с полученными результатами исследований сделаны следующие выводы: за счет хорошей восприимчивости энергетического оператора Тигера к изменениям амплитуды и частоты сигнала модернизированный способ обеспечивает повышение эффективности сегментации речевых сигналов, в том числе и зашумленных; в зависимости от требований к точности сегментации модернизированный способ обеспечивает вариативность значений ошибок первого и второго рода за счет изменения коэффициента порога.

Хотите быстро начать использовать MATLAB для вашего следующего проекта data science?

Эти шпаргалки позволят вам найти необходимые команды для наиболее распространенных задач в вашем рабочем процессе.