• Регистрация
Статьи и вопросы по тегу "Машинное обучение"

Статьи и вопросы по тегу "Машинное обучение"

  • Все 4
  • Статьи 4
Алгоритмы машинного обучения используют математические методы, чтобы «учиться» получать информацию напрямую из данных без использования каких-то предопределенных уравнений или моделей. Подробнее.
  • Публикация
  • 09.04.2021
ASMOS
ASMOS 0.00
н/д
Введение. Прогнозирование является одной из важнейших задач практически во всех областях науки и жизни. Прогноз погодных факторов является одной из старейших задач прогнозирования из-за большого их влияния на все стороны человеческой жизни. Метеорологические п...

Приведены результаты применения искусственной нейронной сети прямого распространения для краткосрочного прогнозирования значений температуры воздуха. Исходными данными для исследования послужил длительный ряд регулярных измерений значений температуры воздуха на метеорологической станции Одесса. Выбор архитектуры сети обусловлен ее простотой, приемлемым временем обучения, укладывающимся в сроки краткосрочного прогноза. При исследованиях применена модель сети системы компьютерной математики MatLab. Для достижения наилучшей оправдываемости краткосрочных прогнозов была проведена оптимизация как характеристик нейронной сети – подобраны вид алгоритма обучения, вид функции активации нейронов, количество скрытых слоев сети, так и данных, используемых для обучения – подобраны вид данных, сезонность данных, объем и структура обучающей выборки. В результате удалось достичь высоких показателей оправдываемости краткосрочных прогнозов значений температуры воздуха при прогнозировании в условиях невозмущенной атмосферы. Прогнозы на три часа и на сутки получаются практически безошибочными, а оправдываемость трехсуточного прогноза превышает 90%.

09.04.2021
  • Публикация
  • 11.03.2021
Alexey Kornaev
Alexey Kornaev 0.00
н/д
Современный этап развития методов искусственного интеллекта основан на применении новой парадигмы программирования – машинного обучения (МО). Эта парадигма основана на полном или частичном отказе от классического, логического построения программы, от зав...

Открытый онлайн курс по машинному обучению для нужд медицинской мехатроники и робототехники, и не только. Лекции, практики, лабораторные работы (4+6+3). С применением языков MATLAB, Python, GNU-Octave для решения задач и программирования "железа". С использованием медицинских данных из открытых источников и данных от наших коллег. Курс для начинающих, у которых серьезные намерения, примерно на 100 часов упорной работы. Если вы хотя-бы сомневаетесь, что в выражении f(x)=dy(x)/dx наверное не стоит сокращать d, то можно приступать.

11.03.2021
  • Публикация
  • 19.10.2020
Isl_Jack
Isl_Jack 0.00
н/д
Проблемы с уходом автомобиля в занос и как с этим бороться Уход в занос - это небезопасное состояние, в котором автомобиль теряет сцепление задних колёс с дорогой во время поворота (рис. 1). Это может быть вызвано: износом шин, условиями скользкой дороги, слиш...

Перевод статьи "Detecting Oversteering in BMW Automobiles with Machine Learning".

Авторы: Tobias Freudling, BMW Group.

19.10.2020
  • Публикация
  • 30.09.2020
Sancho
Sancho +61.79
н/д
MATLAB Live Editor: создайте исполняемый код с живыми скриптами Импорт и экспорт данных: чтение и запись данных во многих формах Предварительная обработка данных временных рядов: хранение, объединение и очистка данных датчиков многоскоростных временных рядов...

Хотите быстро начать использовать MATLAB для вашего следующего проекта data science?

Эти шпаргалки позволят вам найти необходимые команды для наиболее распространенных задач в вашем рабочем процессе. 

30.09.2020