• Регистрация
Статьи и вопросы по тегу "Machine Learning"

Статьи и вопросы по тегу "Machine Learning"

  • Все 10
  • Вопросы 2
  • Статьи 8
Machine Learning ( машинное обучение). Технологии машинного обучения направлены на создание алгоритмов, которые делают то, что естественно для людей – учатся исходя из опыта. Подробнее.
  • Публикация
  • 22.04.2022
Exponenta
Exponenta 0.00
н/д

Суррогатные модели — это эффективный способ ускорить вычисления путем замены энерговычислительных расчетов более простыми моделями машинного обучения. В этом докладе мы расскажем основные идеи и пути решения такого типа задач, а также о реальном применении суррогатных моделей в приложениях. 
 

Суррогатные модели — это эффективный способ ускорить вычисления путем замены энерговычислительных расчетов более простыми моделями машинного обучения. В этом докладе мы расскажем основные идеи и пути решения такого типа задач, а также о реальном применении суррогатных моделей в приложениях. 
 

22.04.2022
  • Публикация
  • 22.04.2022
Exponenta
Exponenta 0.00
н/д

Глубокое и машинное обучение работает с моделями. Кажется, что эта технология просто создана для совместной работы с модельно-ориентированными инструментами. В докладе мы рассмотрим рабочий процесс и разумные ожидания от внедрения ИИ в МОП.

Глубокое и машинное обучение работает с моделями. Кажется, что эта технология просто создана для совместной работы с модельно-ориентированными инструментами. В докладе мы рассмотрим рабочий процесс и разумные ожидания от внедрения ИИ в МОП.

22.04.2022
  • Публикация
  • 22.04.2022
Exponenta
Exponenta 0.00
н/д
Смотрите в записи 

Чтобы угнаться за постоянно растущими требованиям к алгоритмам в сложных проектах нужно использовать всё более новые приёмы. В этом докладе мы рассмотрим внедрение элементов ИИ как приём разработки и его перспективы в промышленности. 
 

 
 

22.04.2022
  • Публикация
  • 19.08.2021
Lesan
Lesan +5.00
н/д
Каждый цикл кросс-валидации включает случайное разбиение исходного набора данных на обучающий и тестовый наборы. Обучающий набор используется для обучения алгоритма контролируемого обучения, а тестирующий набор – для оценки его эффективности. Этот процес...

Перекрестная проверка (кросс-валидация) – это метод оценки модели машинного обучения, используемый для анализа эффективности алгоритма машинного обучения при составлении прогнозов на новых наборах данных, на которых он не обучался. Метод кросс-валидации заключается в разбиении известного набора данных для использования одной части для обучения алгоритма, а другой – для тестирования.

19.08.2021
  • Публикация
  • 23.10.2020
AnyaKim
AnyaKim +25.08
н/д
Анализы генотоксичности используются для оценки повреждения генетического материала (ДНК и РНК), вызванного химическим агентом, таким как лекарство, и часто используются для проверки безопасности лекарственных препаратов-кандидатов. В прошлом высококвалиф...

Анализы генотоксичности используются для оценки повреждения генетического материала (ДНК и РНК), вызванного химическим агентом, таким как лекарство, и часто используются для проверки безопасности лекарственных препаратов-кандидатов. В прошлом высококвалифицированные лаборанты проводили анализы вручную, используя микроскоп, чтобы исследовать тысячи отдельных клеток, чтобы определить биомаркеры повреждения ДНК: образование микроядер (MN) при делении клеток (рис. 1). Помимо того, что этот подход трудоемок и требует много времени, он зависел от субъективной оценки каждого отдельного техника.

23.10.2020
  • Публикация
  • 03.10.2020
Н/Д
Н/Д 0.00
н/д
Когда промышленное оборудование выходит из строя, проблемой часто становится не стоимость его замены, а вынужденный простой. Остановка производственной линии может означать потерю тысяч долларов каждую минуту. Регулярное обслуживание может помочь избежать неза...

В этой статье обсуждается разработка алгоритма предиктивного обслуживания для трехплунжерного насоса с использованием данных, полученных при моделировании цифрового двойника насоса в различных условиях неисправности.

03.10.2020
  • Публикация
  • 07.08.2020
Alex Dem
Alex Dem +0.60
н/д
Требуемый опыт работы: 3–6 лет Обязанности: Создание стратегических алгоритмов ИИ в области цифровой обработки сигналов Обеспечение работоспособности алгоритмов ИИ на встраиваемой ЭКБ с ограниченными вычислительными ресурсами Управление лабораторие...

Компания ищет архитектора встраиваемых систем с элементами искусственного интеллекта. Направление является перспективным для компании и активно поддерживается высшим руководством.

07.08.2020
  • вопрос
  • 24.07.2020
Н/Д
Н/Д 0.00
н/д
Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, каким образом возможно сделать так, чтобы в Regression Learner обучение происходило не на CPU, а на GPU? Каким способом возможно это обучение туда закинуть? &nbs...
Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, каким образом возможно сделать так, чтобы в Regression Learner обучение происходило не на CPU, а на GPU? Каким способом возможно это обучение туда закинуть? &nbs...
2 Ответа
24.07.2020
  • Публикация
  • 01.04.2020
Павел Рословец
Павел Рословец +239.28
Инженер ЦИТМ "Экспонента"

Введение в технологию и полезное использование цифровых двойников. Рассмотрим основные возможности инструментов для построения системных моделей, уточнения параметров в режиме онлайн, а также обучению классификаторов для предсказания аварий.

Введение в технологию и полезное использование цифровых двойников. Рассмотрим основные возможности инструментов для построения системных моделей, уточнения параметров в режиме онлайн, а также обучению классификаторов для предсказания аварий.

01.04.2020
  • вопрос
  • 22.01.2020
spaceflyguy
spaceflyguy 0.00
н/д
Нужна литература, либо полезные ссылки, раскрывающие правила пользования приложениями из раздела app Machine learning and Deep learning. Интересует подготовка данных, но более интересно формирование в...
Нужна литература, либо полезные ссылки, раскрывающие правила пользования приложениями из раздела app Machine learning and Deep learning. Интересует подготовка данных, но более интересно формирование в...
3 Ответа
22.01.2020