Статьи и вопросы по тегу "Machine Learning"

Суррогатные модели — это эффективный способ ускорить вычисления путем замены энерговычислительных расчетов более простыми моделями машинного обучения. В этом докладе мы расскажем основные идеи и пути решения такого типа задач, а также о реальном применении суррогатных моделей в приложениях. 
 

Глубокое и машинное обучение работает с моделями. Кажется, что эта технология просто создана для совместной работы с модельно-ориентированными инструментами. В докладе мы рассмотрим рабочий процесс и разумные ожидания от внедрения ИИ в МОП.

Чтобы угнаться за постоянно растущими требованиям к алгоритмам в сложных проектах нужно использовать всё более новые приёмы. В этом докладе мы рассмотрим внедрение элементов ИИ как приём разработки и его перспективы в промышленности. 
 

 
 

Перекрестная проверка (кросс-валидация) – это метод оценки модели машинного обучения, используемый для анализа эффективности алгоритма машинного обучения при составлении прогнозов на новых наборах данных, на которых он не обучался. Метод кросс-валидации заключается в разбиении известного набора данных для использования одной части для обучения алгоритма, а другой – для тестирования.

Анализы генотоксичности используются для оценки повреждения генетического материала (ДНК и РНК), вызванного химическим агентом, таким как лекарство, и часто используются для проверки безопасности лекарственных препаратов-кандидатов. В прошлом высококвалифицированные лаборанты проводили анализы вручную, используя микроскоп, чтобы исследовать тысячи отдельных клеток, чтобы определить биомаркеры повреждения ДНК: образование микроядер (MN) при делении клеток (рис. 1). Помимо того, что этот подход трудоемок и требует много времени, он зависел от субъективной оценки каждого отдельного техника.

В этой статье обсуждается разработка алгоритма предиктивного обслуживания для трехплунжерного насоса с использованием данных, полученных при моделировании цифрового двойника насоса в различных условиях неисправности.

Компания ищет архитектора встраиваемых систем с элементами искусственного интеллекта. Направление является перспективным для компании и активно поддерживается высшим руководством.