Статьи и вопросы по тегу "Deep Learning Toolbox"

Перекрестная проверка (кросс-валидация) – это метод оценки модели машинного обучения, используемый для анализа эффективности алгоритма машинного обучения при составлении прогнозов на новых наборах данных, на которых он не обучался. Метод кросс-валидации заключается в разбиении известного набора данных для использования одной части для обучения алгоритма, а другой – для тестирования.

Почему промышленным роботам требуются команды инженеров и тысячи строк кода для выполнения даже самых простых, повторяющихся задач, в то время как жирафы, лошади и многие другие животные могут ходить уже спустя несколько минут с момента своего рождения?

На рисунке: Роботизированная конечность с тремя сухожилиями и двумя суставами. Ссылка на видео.

В вебинарах примут участие приглашенные спикеры из различных индустрий, которые поделятся опытом применения MATLAB и методов глубокого обучения в реальных проектах.

Анализы генотоксичности используются для оценки повреждения генетического материала (ДНК и РНК), вызванного химическим агентом, таким как лекарство, и часто используются для проверки безопасности лекарственных препаратов-кандидатов. В прошлом высококвалифицированные лаборанты проводили анализы вручную, используя микроскоп, чтобы исследовать тысячи отдельных клеток, чтобы определить биомаркеры повреждения ДНК: образование микроядер (MN) при делении клеток (рис. 1). Помимо того, что этот подход трудоемок и требует много времени, он зависел от субъективной оценки каждого отдельного техника.