Серия вебинаров по глубокому обучению на английском языке
23.03.2021
В вебинарах примут участие приглашенные спикеры из различных индустрий, которые поделятся опытом применения MATLAB и методов глубокого обучения в реальных проектах.
В серии вебинаров:
- Демонстрация рабочего процесса, позволяющего исследовать, разрабатывать и развертывать приложения для глубокого обучения;
- Использование маркировщиков сигналов, изображений и видео для автоматизации рабочего процесса маркировки данных;
- Графическое создание, редактирование и обучение моделей;
- Эффективное исследование и оптимизация гиперпараметров модели с помощью интерактивных приложений и подходов, основанных на оптимизации;
- Настройка и обучение продвинутых нейронных сетей;
- Создание реалистичных синтетических данных изображений с помощью GAN;
- Реализация обобщенных исследовательских моделей в MATLAB.
Расписания сессий:
|
Темы |
Дата и время сессии | Длительность | |
| Session 1: Deep Learning Overview | 8 April / 13:30 | 90 min | Зарегистрироваться |
| Session 2: Automated and Iterative Labeling for Images and Signals | 15 April / 13:30 | 90 min | Зарегистрироваться |
| Session 3: Deep Dive - Designing Experiments | 22 April / 13:30 | 90 min | Зарегистрироваться |
| Session 4: Deep Dive - Advanced Neural Networks | 29 April / 13:30 | 90 min | Зарегистрироваться |
Информаиця о докладчиках:
Приглашенные спикеры
Сессия 1: Дэвид Киршнер, геолог-исследователь, Royal Dutch Shell, США
Сессия 2: Рафаэль Тьерри, Новартис, Швейцария
Сессия 3: Арни Берлин, старший инженер по приложениям, MathWorks, США
Сессия 4: Такато Ясуно, старший научный сотрудник, Yachiyo Engineering Company, Япония
Спикеры MathWorks
Тун Вайенс, инженер по приложениям, Нидерланды
Паола Харамилло, инженер по приложениям, Нидерланды
Кристоф Каммер, инженер по приложениям, Швейцария
Комментарии