Статьи и вопросы по тегу "ЦОС"

Доклад знакомит слушателей с современными подходами к созданию оптимизированных систем слежения за объектами. Описываются процессы разработки и анализа алгоритмов сопоставления обнаружений с объектами, формирования трасс и предсказания траекторий, разрешения неопределённостей при отслеживании множественных объектов.

В докладе приведены основные технические характеристики разработанного программно-аппаратного комплекса (ПАК), предназначенного для проектирования и натурно-модельных испытаний широкополосных радиоэлектронных систем (РЭС) высокоскоростных объектов с использованием реалистичных авиационных моделей каналов связи. Продемонстрирован процесс создания и имплементации на аппаратном уровне с помощью Matlab сценариев развертывания РЭС. Развиваемая технология натурно-модельных испытаний обеспечивает существенное ускорение процесса разработки новых РЭС, способствует повышению качества оборудования за счет выявления ошибок на ранних стадиях проектирования, а также снижению себестоимости продукции.

В докладе рассматриваются результаты разработки радиомодуля для базовой станции стандарта 5G NR, основанного на открытой архитектуре O-RAN. Для реализации необходимых алгоритмов цифровой обработки сигналов используется модельно-ориентированный подход к проектированию на основе инструментов Mathworks Simulink и Xilinx System Generator. Показана эффективность выбранного подхода для успешного решения рассматриваемой задачи.
 

В докладе представлены результаты разработки комплексной модели системы ввода цифровых предыскажений сигнала для широкополосных РЧ-усилителей мощности.

В докладе изложен успешный опыт применения алгоритмов глубокого обучения для решения задачи обнаружения цели в спектре допплеровского сигнала на фоне искусственных помех. 

Рассмотрены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: активное шумоподавление, создание приложения в MATLAB, обработка на Raspberry Pi.

Рассмотрены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: АЧХ и ФЧХ, цифровые фильтры, КИХ и БИХ фильтры

Рассмотрены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: спектральный анализ, дискретная свёртка, линейные стационарные системы.

Рассмотрены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: приближение сигнала функцией, частотное представление сигнала, преобразование Фурье.

Автор статьи - Jun Kuroda, NEC.

Беспилотные и автономные подводные аппараты все чаще используются для картографирования морского дна, обнаружения подводных объектов и выполнения других подводных задач, для которых требуются гидролокаторы высокого разрешения.

Автор: Акаш Гописетти, MathWorks.

Проекты систем обработки сигналов часто имеют высокую вычислительную сложность из-за задействованных алгоритмов или приложений, требующих большого объема данных. Создание и моделирование таких сложных систем может занять много времени. Функциональное окружение Dataflow в Simulink позволяет сократить время моделирования. Эта функция ускоряет моделирование за счет автоматического разбиения модели на отдельные функциональные группы в Simulink и их параллельное применение с использованием ядер ЦП, доступных на главном компьютере.

В данной статье показано, как настроить Dataflow за три простых шага. Затем продемонстрируем Dataflow в действии на примере радиомодели и сравнивним время моделирования модели с на основе подситемы Dataflow и без неё.

ЦИКЛ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ ПО ТЕМЕ: «ИССЛЕДОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ И ЧАСТОТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СИГНАЛОВ С РЕГУЛЯРНОЙ СТРУКТУРОЙ»

Целью выполнения цикла практических занятий является закрепление навыков расчета параметров, характеризующих свойства сигналов с регулярной структурой (индекса модуляции, ширины спектра сигнала и т.д.), приобретение практических навыков в измерении временных и спектральных характеристик сигналов с регулярной структурой.

На университетской онлайн-платформе LETIteach открылся онлайн-курс по цифровой обработке сигналов на MATLAB, разработанный доцентом факультета компьютерных технологий и информатики - Дмитрием Михайловичем Клионским.

Этой весной в одном из самых престижных научных издательств Springer Nature Switzerland вышел сборник Advances In Signal Processing.
Четвертую главу сборника открывает совместная работа инженеров ЦИТМ Экспонента и сотрудников кафедры Инфокоммуникаций и Радиофизики ЯрГУ.

Прототипирование моделей РЛС с модельно-ориентированным проектированием:

• Генерация сигналов
• Моделирование радиотракта
• Антенная система
• Цифовая обработка сигналов
• Траекторная отработка
• Моделирование внешних условий

Описание плейлиста "Основы ЦОС", содержащего обучающие видео по теории цифровой обработки сигналов, а также практические примеры в MATLAB.

Конспект лекций соответствует основным разделам курса дисциплины «Цифровая обработка сигналов» направления бакалаврской подготовки 09.03.01 и 09.03.04.

Рассмотрены теоретические основы и описания базовых алгоритмов и программ цифровой обработки: быстрого преобразования Фурье, разложения сигналов в действительный и комплексный ряд Фурье, цифровой фильтрации, корреляции, линейной свёртки. Описаны приёмы решения сложных задач путём комбинации нескольких базовых алгоритмов цифровой обработки сигналов. Рассмотрены основы анализа нестационарных сигналов и очистки сигналов от шумов на базе преобразования Гильберта-Хуанга.

В этой статье я постараюсь объяснить, что же все-таки выдает в качестве результата fft (Fast Fourier transform) на примере MATLAB (и в качестве бонуса проведу небольшой ликбез по этому весьма полезному, на мой взгляд, языку).

В этом примере мы проверим, что основная (наименьшая) частота камертона составляет 440 Гц. Для этого будем использовать микрофон и звуковую карту, чтобы записать звуковые данные. А после применим к ним операцию БПФ и найдем частоты камертона. Начнем с записи двух секунд звукового сигнала на одном из каналов звуковой карты. Так как основная частота камертона составляет 440 Гц, то можно выбрать наименьшую частоту дискретизации, равную 8000 Гц.
Затем установим камертон рядом с микрофоном, придадим ему вибрацию и запустим сбор данных. Данная сессия сбора данных описана ниже.