Статьи и вопросы по тегу "ЦОС"
- Все 25
- Вопросы 6
- Статьи 19
- Публикация
- 05.01.2023
![The_Doctor49](/img/avatar.png)
Программа спектрального анализа данных лётных испытаний по шуму на местности. В программе используется функция octaveFilter, но почему-то она не работает в цикле так, как должна
- Публикация
- 19.01.2022
![Marat](/img/avatar.png)
Рассмотрены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: активное шумоподавление, создание приложения в MATLAB, обработка на Raspberry Pi.
- Публикация
- 18.01.2022
![Marat](/img/avatar.png)
Рассмотрены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: АЧХ и ФЧХ, цифровые фильтры, КИХ и БИХ фильтры
- Публикация
- 11.01.2022
![Marat](/img/avatar.png)
Рассмотрены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: спектральный анализ, дискретная свёртка, линейные стационарные системы.
- Публикация
- 11.01.2022
![Marat](/img/avatar.png)
Рассмотрены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: приближение сигнала функцией, частотное представление сигнала, преобразование Фурье.
- Отвеченный вопрос
- 08.11.2021
![aBoomest](/img/avatar.png)
- Публикация
- 04.06.2021
![Nickolay-point](/img/avatar.png)
Автор статьи - Jun Kuroda, NEC.
Беспилотные и автономные подводные аппараты все чаще используются для картографирования морского дна, обнаружения подводных объектов и выполнения других подводных задач, для которых требуются гидролокаторы высокого разрешения.
- Публикация
- 03.06.2021
![Nickolay-point](/img/avatar.png)
Автор: Акаш Гописетти, MathWorks.
Проекты систем обработки сигналов часто имеют высокую вычислительную сложность из-за задействованных алгоритмов или приложений, требующих большого объема данных. Создание и моделирование таких сложных систем может занять много времени. Функциональное окружение Dataflow в Simulink позволяет сократить время моделирования. Эта функция ускоряет моделирование за счет автоматического разбиения модели на отдельные функциональные группы в Simulink и их параллельное применение с использованием ядер ЦП, доступных на главном компьютере.
В данной статье показано, как настроить Dataflow за три простых шага. Затем продемонстрируем Dataflow в действии на примере радиомодели и сравнивним время моделирования модели с на основе подситемы Dataflow и без неё.
- Публикация
- 12.04.2021
![ing.IL](/img/avatar.png)
ЦИКЛ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ ПО ТЕМЕ: «ИССЛЕДОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ И ЧАСТОТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СИГНАЛОВ С РЕГУЛЯРНОЙ СТРУКТУРОЙ»
Целью выполнения цикла практических занятий является закрепление навыков расчета параметров, характеризующих свойства сигналов с регулярной структурой (индекса модуляции, ширины спектра сигнала и т.д.), приобретение практических навыков в измерении временных и спектральных характеристик сигналов с регулярной структурой.
- вопрос
- 30.03.2021
![Универ2008](/img/avatar.png)
- Публикация
- 05.10.2020
![Sancho](/img/avatar.png)
На университетской онлайн-платформе LETIteach открылся онлайн-курс по цифровой обработке сигналов на MATLAB, разработанный доцентом факультета компьютерных технологий и информатики - Дмитрием Михайловичем Клионским.
- Публикация
- 15.07.2020
![_______ ____________](/img/avatar.png)
Этой весной в одном из самых престижных научных издательств Springer Nature Switzerland вышел сборник Advances In Signal Processing.
Четвертую главу сборника открывает совместная работа инженеров ЦИТМ Экспонента и сотрудников кафедры Инфокоммуникаций и Радиофизики ЯрГУ.
- вопрос
- 08.05.2020
![Telyaha](/img/avatar.png)
- Публикация
- 25.10.2019
![Marat](/img/avatar.png)
Описание плейлиста "Основы ЦОС", содержащего обучающие видео по теории цифровой обработки сигналов, а также практические примеры в MATLAB.
- Публикация
- 02.10.2019
![Vladimir41](/img/avatar.png)
Конспект лекций соответствует основным разделам курса дисциплины «Цифровая обработка сигналов» направления бакалаврской подготовки 09.03.01 и 09.03.04.
Рассмотрены теоретические основы и описания базовых алгоритмов и программ цифровой обработки: быстрого преобразования Фурье, разложения сигналов в действительный и комплексный ряд Фурье, цифровой фильтрации, корреляции, линейной свёртки. Описаны приёмы решения сложных задач путём комбинации нескольких базовых алгоритмов цифровой обработки сигналов. Рассмотрены основы анализа нестационарных сигналов и очистки сигналов от шумов на базе преобразования Гильберта-Хуанга.
- вопрос
- 10.09.2019
![CyberSlave](/img/avatar.png)
- Публикация
- 02.08.2019
![Sancho](/img/avatar.png)
В этой статье я постараюсь объяснить, что же все-таки выдает в качестве результата fft (Fast Fourier transform) на примере MATLAB (и в качестве бонуса проведу небольшой ликбез по этому весьма полезному, на мой взгляд, языку).
- Публикация
- 03.05.2019
![MaximSidorov](/img/avatar.png)
В этом примере мы проверим, что основная (наименьшая) частота камертона составляет 440 Гц. Для этого будем использовать микрофон и звуковую карту, чтобы записать звуковые данные. А после применим к ним операцию БПФ и найдем частоты камертона. Начнем с записи двух секунд звукового сигнала на одном из каналов звуковой карты. Так как основная частота камертона составляет 440 Гц, то можно выбрать наименьшую частоту дискретизации, равную 8000 Гц.
Затем установим камертон рядом с микрофоном, придадим ему вибрацию и запустим сбор данных. Данная сессия сбора данных описана ниже.
- Публикация
- 03.05.2019
![MaximSidorov](/img/avatar.png)
Данный пример демонстрирует, как использовать системный объект COMM.EVM для измерения величины векторной ошибки (EVM) при симуляции передатчика стандарта IEEE® 802.15.4 [ 1 ]. IEEE 802.15.4 - это основной документ спецификации ZigBee.
- Публикация
- 30.04.2019
![Sancho](/img/avatar.png)
В этом примере мы проверим, что основная (наименьшая) частота камертона составляет 440 Гц. Для этого будем использовать микрофон и звуковую карту, чтобы записать звуковые данные. А после применим к ним операцию БПФ и найдем частоты камертона. Начнем с записи двух секунд звукового сигнала на одном из каналов звуковой карты. Так как основная частота камертона составляет 440 Гц, то можно выбрать наименьшую частоту дискретизации, равную 8000 Гц.
Затем установим камертон рядом с микрофоном, придадим ему вибрацию и запустим сбор данных. Данная сессия сбора данных описана ниже.
- Публикация
- 30.04.2019
![Sancho](/img/avatar.png)
Данный пример демонстрирует применение адаптивных фильтров для ослабления акустического шума в системах активного шумоподавления.
- Публикация
- 30.04.2019
![Sancho](/img/avatar.png)
Данный пример демонстрирует, как использовать системный объект COMM.EVM для измерения величины векторной ошибки (EVM) при симуляции передатчика стандарта IEEE® 802.15.4 [ 1 ]. IEEE 802.15.4 - это основной документ спецификации ZigBee.
Нет результатов поиска, попробуйте задать другие параметры.
Популярные публикации по тегу: ЦОС
- Основы цифровой обработки сигналов: АЧХ и ФЧХ, Цифровые фильтры, КИХ и БИХ фильтры
- MATLAB и быстрое преобразование Фурье
- Активное шумоподавление с помощью адаптивного КИХ-фильтра с дополнительной фильтрацией выходного сигнала
- Основы цифровой обработки сигналов: Спектральный анализ, Дискретная свёртка, Линейные стационарные системы
- Основы цифровой обработки сигналов: Приближение сигнала функцией, Частотное представление сигнала, Преобразование Фурье
- Измерение вектора ошибки для системы стандарта IEEE 802.15.4 (ZigBee)
- Чтение данных со звуковой карты
- Доклад "Прототипирование моделей РЛС в MATLAB", Концерн ВКО "Алмаз-Антей"
- Цифровая обработка сигналов. Учебное пособие.
- Основы ЦОС - серия обучающих видео на youtube
- Основы цифровой обработки сигналов: Активное шумоподавление, Создание приложения в MATLAB, Обработка на Raspberry Pi
- Как рассчитать соотношение сигнал / шум?
- Онлайн-курс по цифровой обработке сигналов на MATLAB на университетской платформе LETIteach
- USRP 2940R работает ли с matlab?
- Сигнал, ДПФ которого есть сам сигнал
- Примеры успешного использования инструментов MATLAB для цифровой обработки сигналов
- BPSK вместо UNIPOLAR TO BIPOLAR CONVERTER
- Помогите найти ошибку
- Ускорение моделирования алгоритмов обработки сигналов в моделях Simulink
- ЦИКЛ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ ПО ТЕМЕ: «ИССЛЕДОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ И ЧАСТОТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СИГНАЛОВ С РЕГУЛЯРНОЙ СТРУКТУРОЙ»
Активные авторы
![Sancho](/img/avatar.png)
![MaximSidorov](/img/avatar.png)
![aBoomest](/img/avatar.png)
![Marat](/img/avatar.png)
![Nickolay-point](/img/avatar.png)