• Регистрация
Статьи и вопросы по тегу "ЦОС"

Статьи и вопросы по тегу "ЦОС"

  • Все 29
  • Вопросы 6
  • Статьи 23
Цифровая обработка сигналов (ЦОС) - совокупность алгоритмов обработки сигналов и данных на основе численных методов с применением цифровой вычислительной техники.
DSP System Toolbox - проектирование и моделирование систем потоковой обработки сигналов (документация по продукту).
  • вопрос
  • 23.08.2022
aBoomest
aBoomest +925.89
н/д
Есть записанный сигнал с датчика (синус с шумом). Как определить соотношение сигнал/шум?
Есть записанный сигнал с датчика (синус с шумом). Как определить соотношение сигнал/шум?
4 Ответа
23.08.2022
  • Публикация
  • 26.04.2022
Exponenta
Exponenta 0.00
н/д

Доклад знакомит слушателей с современными подходами к созданию оптимизированных систем слежения за объектами. Описываются процессы разработки и анализа алгоритмов сопоставления обнаружений с объектами, формирования трасс и предсказания траекторий, разрешения неопределённостей при отслеживании множественных объектов.

Доклад знакомит слушателей с современными подходами к созданию оптимизированных систем слежения за объектами. Описываются процессы разработки и анализа алгоритмов сопоставления обнаружений с объектами, формирования трасс и предсказания траекторий, разрешения неопределённостей при отслеживании множественных объектов.

26.04.2022
  • Публикация
  • 26.04.2022
Exponenta
Exponenta 0.00
н/д

В докладе приведены основные технические характеристики разработанного программно-аппаратного комплекса (ПАК), предназначенного для проектирования и натурно-модельных испытаний широкополосных радиоэлектронных систем (РЭС) высокоскоростных объектов с использованием реалистичных авиационных моделей каналов связи. Продемонстрирован процесс создания и имплементации на аппаратном уровне с помощью Matlab сценариев развертывания РЭС. Развиваемая технология натурно-модельных испытаний обеспечивает существенное ускорение процесса разработки новых РЭС, способствует повышению качества оборудования за счет выявления ошибок на ранних стадиях проектирования, а также снижению себестоимости продукции.

В докладе приведены основные технические характеристики разработанного программно-аппаратного комплекса (ПАК), предназначенного для проектирования и натурно-модельных испытаний широкополосных радиоэлектронных систем (РЭС) высокоскоростных объектов с использованием реалистичных авиационных моделей каналов связи. Продемонстрирован процесс создания и имплементации на аппаратном уровне с помощью Matlab сценариев развертывания РЭС. Развиваемая технология натурно-модельных испытаний обеспечивает существенное ускорение процесса разработки новых РЭС, способствует повышению качества оборудования за счет выявления ошибок на ранних стадиях проектирования, а также снижению себестоимости продукции.

26.04.2022
  • Публикация
  • 26.04.2022
Exponenta
Exponenta 0.00
н/д

В докладе рассматриваются результаты разработки радиомодуля для базовой станции стандарта 5G NR, основанного на открытой архитектуре O-RAN. Для реализации необходимых алгоритмов цифровой обработки сигналов используется модельно-ориентированный подход к проектированию на основе инструментов Mathworks Simulink и Xilinx System Generator. Показана эффективность выбранного подхода для успешного решения рассматриваемой задачи.
 

В докладе рассматриваются результаты разработки радиомодуля для базовой станции стандарта 5G NR, основанного на открытой архитектуре O-RAN. Для реализации необходимых алгоритмов цифровой обработки сигналов используется модельно-ориентированный подход к проектированию на основе инструментов Mathworks Simulink и Xilinx System Generator. Показана эффективность выбранного подхода для успешного решения рассматриваемой задачи.
 

26.04.2022
  • Публикация
  • 26.04.2022
Exponenta
Exponenta 0.00
н/д

В докладе представлены результаты разработки комплексной модели системы ввода цифровых предыскажений сигнала для широкополосных РЧ-усилителей мощности.

В докладе представлены результаты разработки комплексной модели системы ввода цифровых предыскажений сигнала для широкополосных РЧ-усилителей мощности.

26.04.2022
  • Публикация
  • 22.04.2022
Exponenta
Exponenta 0.00
н/д

В докладе изложен успешный опыт применения алгоритмов глубокого обучения для решения задачи обнаружения цели в спектре допплеровского сигнала на фоне искусственных помех. 

В докладе изложен успешный опыт применения алгоритмов глубокого обучения для решения задачи обнаружения цели в спектре допплеровского сигнала на фоне искусственных помех. 

22.04.2022
  • Публикация
  • 19.01.2022
Marat
Marat +228.00
н/д
В данном посте освещены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: Активное шумоподавление, Создание приложения в MATLAB, Обработка на Raspberry Pi.   Активное шумоподавление Поговорим об активном шумоподавлении при помощи адаптивных фильтров. ...

Рассмотрены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: активное шумоподавление, создание приложения в MATLAB, обработка на Raspberry Pi.

19.01.2022
  • Публикация
  • 18.01.2022
Marat
Marat +228.00
н/д
В данном посте освещены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: АЧХ и ФЧХ, Цифровые фильтры, КИХ и БИХ фильтры.   АЧХ и ФЧХ В этом видео мы поговорим о таких характеристиках линейных стационарных систем, как амплитудно-частотная характеристика (...

Рассмотрены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: АЧХ и ФЧХ, цифровые фильтры, КИХ и БИХ фильтры

18.01.2022
  • Публикация
  • 11.01.2022
Marat
Marat +228.00
н/д
В данном посте освещены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: Спектральный анализ, Дискретная свёртка, Линейные стационарные системы.   Спектральный анализ Спектральный анализ сигнала можно осуществлять различными методами, но в данной публика...

Рассмотрены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: спектральный анализ, дискретная свёртка, линейные стационарные системы.

11.01.2022
  • Публикация
  • 11.01.2022
Marat
Marat +228.00
н/д
В данном посте освещены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: Приближение сигнала функцией, Частотное представление сигнала, Преобразование Фурье.   Приближение сигнала функцией Пришло время поговорить о приближении сигнала аналитической фун...

Рассмотрены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: приближение сигнала функцией, частотное представление сигнала, преобразование Фурье.

11.01.2022
  • вопрос
  • 30.11.2021
sincos
sincos +161.14
н/д
USRP 2940R работает ли с matlab? или нужны танцы с бубном?
USRP 2940R работает ли с matlab? или нужны танцы с бубном?
3 Ответа
30.11.2021
  • Отвеченный вопрос
  • 08.11.2021
aBoomest
aBoomest +925.89
н/д
Добрый день. Имеется большое количество фигур с экспериментальными графиками (ни мат файлов ничего другого больше нет). Так полагаю, что простого варианта нет но всеже: в идеале хочется открыть фигуру...
Добрый день. Имеется большое количество фигур с экспериментальными графиками (ни мат файлов ничего другого больше нет). Так полагаю, что простого варианта нет но всеже: в идеале хочется открыть фигуру...
1 Ответ
08.11.2021
  • Публикация
  • 04.06.2021
Nickolay-point
Nickolay-point +16.12
н/д
Чтобы разработать многолучевую гидролокаторную систему для формирования акустических эхо-изображений с высоким разрешением, инженеры должны интегрировать акустические преобразователи и другие аналоговые компоненты с компонентами цифровой обработки сигналов (DS...

Автор статьи - Jun Kuroda, NEC.

Беспилотные и автономные подводные аппараты все чаще используются для картографирования морского дна, обнаружения подводных объектов и выполнения других подводных задач, для которых требуются гидролокаторы высокого разрешения.

04.06.2021
  • Публикация
  • 03.06.2021
Nickolay-point
Nickolay-point +16.12
н/д
Типы параллелизма, используемые потоком данных Для разбиения модели на отдельные функциональные элементы и их параллельного выполнения в среде Dataflow использует одну из следующих комбинаций параллелизма данных (рисунок 1): Явный параллелизм (Explicit parall...

Автор: Акаш Гописетти, MathWorks.

Проекты систем обработки сигналов часто имеют высокую вычислительную сложность из-за задействованных алгоритмов или приложений, требующих большого объема данных. Создание и моделирование таких сложных систем может занять много времени. Функциональное окружение Dataflow в Simulink позволяет сократить время моделирования. Эта функция ускоряет моделирование за счет автоматического разбиения модели на отдельные функциональные группы в Simulink и их параллельное применение с использованием ядер ЦП, доступных на главном компьютере.

В данной статье показано, как настроить Dataflow за три простых шага. Затем продемонстрируем Dataflow в действии на примере радиомодели и сравнивним время моделирования модели с на основе подситемы Dataflow и без неё.

03.06.2021
  • Публикация
  • 12.04.2021
ing.IL
ing.IL 0.00
н/д
КРАТКАЯ ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ СПРАВКА Как правило, для передачи информации используется высокочастотное колебание промодулированное относительно низкочастотным информационным сигналом. Под модуляцией понимается процесс изменения одного или нескольких параметров высоко...

ЦИКЛ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ ПО ТЕМЕ: «ИССЛЕДОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ И ЧАСТОТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СИГНАЛОВ С РЕГУЛЯРНОЙ СТРУКТУРОЙ»

Целью выполнения цикла практических занятий является закрепление навыков расчета параметров, характеризующих свойства сигналов с регулярной структурой (индекса модуляции, ширины спектра сигнала и т.д.), приобретение практических навыков в измерении временных и спектральных характеристик сигналов с регулярной структурой.

12.04.2021
  • вопрос
  • 30.03.2021
Универ2008
Универ2008 0.00
н/д
Добрый день! Помогите, пожалуйста, найти сигнал длины N, ДПФ которого равняется самому сигналу. Понятное дело, что это не сигнаk  из нулей и сигнал  с N=1.Идея следующая. Пусть у нас есть си...
Добрый день! Помогите, пожалуйста, найти сигнал длины N, ДПФ которого равняется самому сигналу. Понятное дело, что это не сигнаk  из нулей и сигнал  с N=1.Идея следующая. Пусть у нас есть си...
5 Ответов
30.03.2021
  • Публикация
  • 05.10.2020
Sancho
Sancho +66.25
н/д
ЛЭТИ создали открытую версию онлайн-курса «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB», 54 видеоурока доступны всем пользователям платформы LETIteach. Начало курса: 13 июля 2020 г. Регистрируйтесь на курс по ссылке.  О курсе...

На университетской онлайн-платформе LETIteach открылся онлайн-курс по цифровой обработке сигналов на MATLAB, разработанный доцентом факультета компьютерных технологий и информатики - Дмитрием Михайловичем Клионским.

05.10.2020
  • Публикация
  • 15.07.2020
_______ ____________
_______ ____________ -1.52
н/д
Стоит отметить, что большинство расчётов выполнены при помощи языка MATLAB и функций из Signal Processing Toolbox.Для получения статистических данных проводились симуляции с использованием среды Simulink. Ознакомиться с основными положениями работы можно в пре...

Этой весной в одном из самых престижных научных издательств Springer Nature Switzerland вышел сборник Advances In Signal Processing.
Четвертую главу сборника открывает совместная работа инженеров ЦИТМ Экспонента и сотрудников кафедры Инфокоммуникаций и Радиофизики ЯрГУ.

15.07.2020
  • вопрос
  • 08.05.2020
Telyaha
Telyaha 0.00
н/д
Приветствую всех) Код написан в матлабе, говорят что здесь неправильный график и ошибка в коде, а Я уже несколько дней не могу найти ееТема работы: Формирование поля движущегося сигнала на элемен...
Приветствую всех) Код написан в матлабе, говорят что здесь неправильный график и ошибка в коде, а Я уже несколько дней не могу найти ееТема работы: Формирование поля движущегося сигнала на элемен...
3 Ответа
08.05.2020
  • Публикация
  • 09.04.2020
AndArut
AndArut +2.28
н/д
Запись доклада:

Прототипирование моделей РЛС с модельно-ориентированным проектированием:

  • Генерация сигналов
  • Моделирование радиотракта
  • Антенная система
  • Цифовая обработка сигналов
  • Траекторная отработка
  • Моделирование внешних условий
09.04.2020
  • Публикация
  • 25.10.2019
Marat
Marat +228.00
н/д
Плейлист "Основы ЦОС" — это серия обучающих роликов на нашем youtube-канале MATLABinRussia, ставящая своей целью познакомить слушателей с базовыми принципами цифровой обработки сигналов простым и понятным языком. Вместо обилия формул и скрупулёзного анал...

Описание плейлиста "Основы ЦОС", содержащего обучающие видео по теории цифровой обработки сигналов, а также практические примеры в MATLAB.

25.10.2019
  • Публикация
  • 02.10.2019
Vladimir41
Vladimir41 0.00
н/д
В.С.Тутыгин     ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ   Конспект лекций Санкт-Петербург 2017   УДК 001.891: 681.3 (076.5)   Рецензенты: Профессор Санкт-Петербургского государственного университета гражданской авиации, д.т.н. В.А.Поля...

Конспект лекций соответствует основным разделам курса дисциплины «Цифровая обработка сигналов» направления бакалаврской подготовки 09.03.01 и 09.03.04.

Рассмотрены теоретические основы и описания базовых алгоритмов и программ цифровой обработки: быстрого преобразования Фурье, разложения сигналов в действительный и комплексный ряд Фурье, цифровой фильтрации, корреляции, линейной свёртки. Описаны приёмы решения сложных задач путём комбинации нескольких базовых алгоритмов цифровой обработки сигналов. Рассмотрены основы анализа нестационарных сигналов и очистки сигналов от шумов на базе преобразования Гильберта-Хуанга.

02.10.2019
  • вопрос
  • 10.09.2019
CyberSlave
CyberSlave 0.00
н/д
Доброго времени суток,делаю дипломную работу по иследованиям помехоустойчивости турб кодов, в симулинге никак не получаться построить радиолинию с BPSK ,а с UNIPOLAR TO BIPOLAR CONVERTER все хорошо ра...
Доброго времени суток,делаю дипломную работу по иследованиям помехоустойчивости турб кодов, в симулинге никак не получаться построить радиолинию с BPSK ,а с UNIPOLAR TO BIPOLAR CONVERTER все хорошо ра...
3 Ответа
10.09.2019
  • Публикация
  • 02.08.2019
Sancho
Sancho +66.25
н/д
По работе неоднократно сталкивался с необходимостью быстро определить наличие в сигнале гармонических составляющих. Часто для примерной оценки достаточно воспользоваться алгоритмом быстрого преобразования Фурье. Тем более что его реализации есть практически во...

В этой статье я постараюсь объяснить, что же все-таки выдает в качестве результата fft (Fast Fourier transform) на примере MATLAB (и в качестве бонуса проведу небольшой ликбез по этому весьма полезному, на мой взгляд, языку).

02.08.2019
  • Публикация
  • 03.05.2019
MaximSidorov
MaximSidorov +118.29
н/д
Как правило, процесс сбора данных с внешнего устройства состоит из следующих четырех этапов: 1.   Инициализация - создание объекта устройства. 2.   Настройка - добавление каналов и управление процессом сбора данных через параметры устройства. 3. &nbs...

В этом примере мы проверим, что основная (наименьшая) частота камертона составляет 440 Гц. Для этого будем использовать микрофон и звуковую карту, чтобы записать звуковые данные. А после применим к ним операцию БПФ и найдем частоты камертона. Начнем с записи двух секунд звукового сигнала на одном из каналов звуковой карты. Так как основная частота камертона составляет 440 Гц, то можно выбрать наименьшую частоту дискретизации, равную 8000 Гц.
Затем установим камертон рядом с микрофоном, придадим ему вибрацию и запустим сбор данных. Данная сессия сбора данных описана ниже.

03.05.2019