• Регистрация
Статьи и вопросы по тегу "цифровая обработка сигналов"

Статьи и вопросы по тегу "цифровая обработка сигналов"

  • Все 18
  • Вопросы 8
  • Статьи 10
Цифровая обработка сигналов (ЦОС) - совокупность алгоритмов обработки сигналов и данных на основе численных методов с применением цифровой вычислительной техники.
DSP System Toolbox - проектирование и моделирование систем потоковой обработки сигналов (документация по продукту).
  • вопрос
  • 25.06.2021
fktime
fktime 0.00
н/д
Здравствуйте.Я студент, недавно занялась изучением метода разложения сигнала по эмпирическим модам (Empirical Mode Decomposition). Хочу заниматься ДЭМ серьезно и применить (если получится) практически...
Здравствуйте.Я студент, недавно занялась изучением метода разложения сигнала по эмпирическим модам (Empirical Mode Decomposition). Хочу заниматься ДЭМ серьезно и применить (если получится) практически...
25.06.2021
Редактировать
  • Публикация
  • 04.06.2021
Nickolay-point
Nickolay-point +16.12
н/д
Чтобы разработать многолучевую гидролокаторную систему для формирования акустических эхо-изображений с высоким разрешением, инженеры должны интегрировать акустические преобразователи и другие аналоговые компоненты с компонентами цифровой обработки сигналов (DS...

Автор статьи - Jun Kuroda, NEC.

Беспилотные и автономные подводные аппараты все чаще используются для картографирования морского дна, обнаружения подводных объектов и выполнения других подводных задач, для которых требуются гидролокаторы высокого разрешения.

04.06.2021
  • Публикация
  • 03.06.2021
Nickolay-point
Nickolay-point +16.12
н/д
Типы параллелизма, используемые потоком данных Для разбиения модели на отдельные функциональные элементы и их параллельного выполнения в среде Dataflow использует одну из следующих комбинаций параллелизма данных (рисунок 1): Явный параллелизм (Explicit parall...

Автор: Акаш Гописетти, MathWorks.

Проекты систем обработки сигналов часто имеют высокую вычислительную сложность из-за задействованных алгоритмов или приложений, требующих большого объема данных. Создание и моделирование таких сложных систем может занять много времени. Функциональное окружение Dataflow в Simulink позволяет сократить время моделирования. Эта функция ускоряет моделирование за счет автоматического разбиения модели на отдельные функциональные группы в Simulink и их параллельное применение с использованием ядер ЦП, доступных на главном компьютере.

В данной статье показано, как настроить Dataflow за три простых шага. Затем продемонстрируем Dataflow в действии на примере радиомодели и сравнивним время моделирования модели с на основе подситемы Dataflow и без неё.

03.06.2021
  • вопрос
  • 11.05.2021
Cube
Cube +1.03
н/д
Имеется формула матричного фотоприёмника и необходимо перевести её в программный код для проверки расхождения значений с другими видами математической модели фотоприёмника. Аналитически доказать получ...
Имеется формула матричного фотоприёмника и необходимо перевести её в программный код для проверки расхождения значений с другими видами математической модели фотоприёмника. Аналитически доказать получ...
6 Ответов
11.05.2021
Редактировать
  • Публикация
  • 25.02.2021
Sancho
Sancho +55.25
н/д
Курсы в свободном доступе:   Reinforcement Learning Onramp В курсе: • Что такое обучение с подкреплением• Компоненты модели обучения с подкреплением• Определение интерфейса среды• Определение испытуемой системы (агента)• Обучение...

Представляем вашему вниманию пять новы онлайн-курсов по MATLAB (МAOTS).

Четыре курса открыты для всех в свободном доступе, по прохождении которых вам будет выдан сертификат.

25.02.2021
  • Публикация
  • 06.02.2021
IgorKashkin
IgorKashkin +19.50
н/д
Имитационное моделирование устройства корреляционного приема и анализа параметров сверхширокополосных сигналов Проектирование имитационной модели устройства корреляционного анализа подразумевает под собой проектирование системы генерации сигнала, канала связи,...

Интенсивные разработки устройств сверхширокополосной (СШП) радиоэлектроники велись с середины 1970-х годов, однако их практическая реализация стала возможной только после достижения соответствующего уровня технологии генерации мощных сверхкоротких импульсов с практически неограниченным ресурсом, с высокой стабильностью и большой частотой повторения (лавинно-пролетные транзисторы, диоды с накоплением заряда) и технологии скоростной цифровой обработки больших массивов информации (ОЗУ, ПЛИС, высокоскоростные АЦП).

Сложность работы с СШС заключается в том, что для них неприменимы традиционные методы генерации, излучения, приема и обработки сигналов, соответствующие технические средства, основанные на преобразовании Фурье, использовании резонансных свойств элементов и устройств. В последние годы СШС успешно применяются в различных областях науки и техники. Более того, сегодня сверхширокополосные технологии продолжают бурное и стремительное развитие, о чем свидетельствует как постоянно увеличивающееся количество публикаций, так и продвижение на рынок соответствующих технических изделий и средств.

Также важно отметить, что СШС могут иметь не только искусственное происхождение. Оказывается, многие процессы в природе обладают сверхшироким спектром, а потому для их исследования и описания тоже могут быть полезны методы, применяемые для анализа СШС.

06.02.2021
  • вопрос
  • 18.01.2021
Vanchous
Vanchous 0.00
н/д
Доброго времени суток! Только начинаю работать в малаб, столкнулся с проблемой задания случайной начальной фазы для гармонического сигнала.Уже все перепробовал никак не получается реализовать. С фазой...
Доброго времени суток! Только начинаю работать в малаб, столкнулся с проблемой задания случайной начальной фазы для гармонического сигнала.Уже все перепробовал никак не получается реализовать. С фазой...
13 Ответов
18.01.2021
Редактировать
  • вопрос
  • 13.01.2021
mikhvikt
mikhvikt 0.00
н/д
Добрый день, коллеги!Довелось познакомиться с LTE Toolbox, в частности с NB-IoT Cell Search and MIB Recovery. Возник вопрос: может ли данный скрипт декодировать сигнал записанный с реального устройств...
Добрый день, коллеги!Довелось познакомиться с LTE Toolbox, в частности с NB-IoT Cell Search and MIB Recovery. Возник вопрос: может ли данный скрипт декодировать сигнал записанный с реального устройств...
3 Ответа
13.01.2021
Редактировать
  • Публикация
  • 05.10.2020
Sancho
Sancho +55.25
н/д
ЛЭТИ создали открытую версию онлайн-курса «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB», 54 видеоурока доступны всем пользователям платформы LETIteach. Начало курса: 13 июля 2020 г. Регистрируйтесь на курс по ссылке.  О курсе...

На университетской онлайн-платформе LETIteach открылся онлайн-курс по цифровой обработке сигналов на MATLAB, разработанный доцентом факультета компьютерных технологий и информатики - Дмитрием Михайловичем Клионским.

05.10.2020
  • Публикация
  • 15.07.2020
_______ ____________
_______ ____________ +0.48
н/д
Стоит отметить, что большинство расчётов выполнены при помощи языка MATLAB и функций из Signal Processing Toolbox.Для получения статистических данных проводились симуляции с использованием среды Simulink. Ознакомиться с основными положениями работы можно в пре...

Этой весной в одном из самых престижных научных издательств Springer Nature Switzerland вышел сборник Advances In Signal Processing.
Четвертую главу сборника открывает совместная работа инженеров ЦИТМ Экспонента и сотрудников кафедры Инфокоммуникаций и Радиофизики ЯрГУ.

15.07.2020
  • вопрос
  • 12.04.2020
Нгуен Ван Зунг
Нгуен Ван Зунг +19.83
н/д
Здравствуйте!Я писал программу приема сигнала OFDM в канале белого гауссовского шума. Я неуверено, все правильно понимал и писал.Вопросы мои:1. Построил график принимаемого сигнала, форма сигнала каже...
Здравствуйте!Я писал программу приема сигнала OFDM в канале белого гауссовского шума. Я неуверено, все правильно понимал и писал.Вопросы мои:1. Построил график принимаемого сигнала, форма сигнала каже...
1 Ответ
12.04.2020
Редактировать
  • вопрос
  • 23.02.2020
VoidTS
VoidTS 0.00
н/д
Уважаемые форумчане, срочно нужна ваша помощь! Есть задача по сравнению с двух устройств: электронистагмографии (ЭНГ) и видеоокулографии (ВОГ). Проблема заключается в том сигналы с ВОГ и ЭНГ записыват...
Уважаемые форумчане, срочно нужна ваша помощь! Есть задача по сравнению с двух устройств: электронистагмографии (ЭНГ) и видеоокулографии (ВОГ). Проблема заключается в том сигналы с ВОГ и ЭНГ записыват...
7 Ответов
23.02.2020
Редактировать
  • вопрос
  • 19.01.2020
xeaz
xeaz 0.00
н/д
Здравствуйте! Подскажите пожалуйста, у меня имеется график АКФ (рис.1), мне необходимо определить коэффициент корреляции (степень схожести) при различных значениях (тао). Правильно ли я понимаю (рис....
Здравствуйте! Подскажите пожалуйста, у меня имеется график АКФ (рис.1), мне необходимо определить коэффициент корреляции (степень схожести) при различных значениях (тао). Правильно ли я понимаю (рис....
9 Ответов
19.01.2020
Редактировать
  • Публикация
  • 02.12.2019
Keeperate
Keeperate 0.00
н/д
Одной из важных областей применения системы обработки, хранения и анализа, фото- и видеоинформации являются системы обнаружения и сопровождения объектов. Эти системы применяются в робототехнических комплексах разных классов. Целями для таких систем могут служи...

В работе рассматривается возможность применения алгоритма автоматического сопровождения для задач определения линейных координат сопровождаемого объекта. Практическая значимость работы заключается в эффективном использовании беспилотных летательных аппаратов для нужд дистанционного зондирования поверхности Земли.

02.12.2019
  • Публикация
  • 28.10.2019
sibfrost24
sibfrost24 0.00
н/д
Введение. Локационные системы, в том числе радиолокационные системы и системы пассивной сейсмической локации, решают задачи обнаружения, трассировки и классификации локационных целей. Решение этих задач не обходится без математического, алгоритмического и прог...

В настоящей статье рассматривается подход к моделированию спектральных классификаторов обнаруженных объектов в локационных системах различного назначения. В спектральных классификаторах в качестве классификационных признаков используются частотные составляющие амплитудных спектров огибающих принятых сигналов. Предложенная моделирующая программа в среде Matlab включает в себя подсистемы предварительной обработки принятых сигналов, формирования базы эталонных спектров, принятия решения о принадлежности объекта классу, визуализации результатов. Предварительная обработка включает в себя адаптивную декорреляцию, получение огибающей со сглаживанием, наложение оконной функции. Эталонные спектры формируются для нескольких сочетаний параметров предварительной обработки сигналов. Архитектура предложенной программы максимально приближена к архитектуре программного обеспечения реальных локационных систем, выпускаемых предприятиями России. В программе имеется возможность обработки как записей реальных сигналов, так и имитационных сигналов, формируемых на основе статистических свойств реальных сигналов. Сигналы от нескольких датчиков подвергаются воздействию помех с заданными свойствами и разбиваются на циклы с заданным количеством отсчетов с учетом объема памяти реальной системы. Исходными данными для моделирующей программы являются координаты взаимного расположения датчиков, параметры стадий предварительной обработки принятого сигнала, объем эксперимента и ряд вспомогательных данных. В качестве результатов работы программы формируются графики принятых сигналов до и после предварительной обработки, графики функций принятия решений о принадлежности объекта к некоторому классу. В качестве числовых результатов выводится относительное количество ошибок отнесения объекта к тому или иному классу для разных объектов. Имеются дополнительные модули, которые позволяют реализовать двухэтапную классификацию, а также принятие решения о принадлежности объекта некоторому дополнительному неизвестному классу. Реализованный в рассматриваемой моделирующей программе алгоритм классификации включен в состав программного обеспечения сейсмической локационной системы «Азимут-1» производства ФГУП ПО «Север» Госкорпорации «Росатом».

28.10.2019
  • Публикация
  • 25.10.2019
Marat
Marat +54.00
н/д
Плейлист "Основы ЦОС" — это серия обучающих роликов на нашем youtube-канале MATLABinRussia, ставящая своей целью познакомить слушателей с базовыми принципами цифровой обработки сигналов простым и понятным языком. Вместо обилия формул и скрупулёзного анал...

Описание плейлиста "Основы ЦОС", содержащего обучающие видео по теории цифровой обработки сигналов, а также практические примеры в MATLAB.

25.10.2019
  • Публикация
  • 02.10.2019
Vladimir41
Vladimir41 0.00
н/д
В.С.Тутыгин     ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ   Конспект лекций Санкт-Петербург 2017   УДК 001.891: 681.3 (076.5)   Рецензенты: Профессор Санкт-Петербургского государственного университета гражданской авиации, д.т.н. В.А.Поля...

Конспект лекций соответствует основным разделам курса дисциплины «Цифровая обработка сигналов» направления бакалаврской подготовки 09.03.01 и 09.03.04.

Рассмотрены теоретические основы и описания базовых алгоритмов и программ цифровой обработки: быстрого преобразования Фурье, разложения сигналов в действительный и комплексный ряд Фурье, цифровой фильтрации, корреляции, линейной свёртки. Описаны приёмы решения сложных задач путём комбинации нескольких базовых алгоритмов цифровой обработки сигналов. Рассмотрены основы анализа нестационарных сигналов и очистки сигналов от шумов на базе преобразования Гильберта-Хуанга.

02.10.2019