• Регистрация
Статьи и вопросы по тегу "цифровая обработка сигналов"

Статьи и вопросы по тегу "цифровая обработка сигналов"

  • Все 10
  • Вопросы 4
  • Статьи 6
Цифровая обработка сигналов (ЦОС) - совокупность алгоритмов обработки сигналов и данных на основе численных методов с применением цифровой вычислительной техники.
DSP System Toolbox - проектирование и моделирование систем потоковой обработки сигналов (документация по продукту).
  • Публикация
  • 05.10.2020
Sancho
Sancho +105.07
н/д
ЛЭТИ создали открытую версию онлайн-курса «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB», 54 видеоурока доступны всем пользователям платформы LETIteach. Начало курса: 13 июля 2020 г. Регистрируйтесь на курс по ссылке.  О курсе...

На университетской онлайн-платформе LETIteach открылся онлайн-курс по цифровой обработке сигналов на MATLAB, разработанный доцентом факультета компьютерных технологий и информатики - Дмитрием Михайловичем Клионским.

05.10.2020
  • Публикация
  • 15.07.2020
_______ ____________
_______ ____________ +1694.54
н/д
Стоит отметить, что большинство расчётов выполнены при помощи языка MATLAB и функций из Signal Processing Toolbox.Для получения статистических данных проводились симуляции с использованием среды Simulink. Ознакомиться с основными положениями работы можно в пре...

Этой весной в одном из самых престижных научных издательств Springer Nature Switzerland вышел сборник Advances In Signal Processing.
Четвертую главу сборника открывает совместная работа инженеров ЦИТМ Экспонента и сотрудников кафедры Инфокоммуникаций и Радиофизики ЯрГУ.

15.07.2020
  • вопрос
  • 12.04.2020
Нгуен Ван Зунг
Нгуен Ван Зунг +19.83
н/д
Здравствуйте!Я писал программу приема сигнала OFDM в канале белого гауссовского шума. Я неуверено, все правильно понимал и писал.Вопросы мои:1. Построил график принимаемого сигнала, форма сигнала каже...
Здравствуйте!Я писал программу приема сигнала OFDM в канале белого гауссовского шума. Я неуверено, все правильно понимал и писал.Вопросы мои:1. Построил график принимаемого сигнала, форма сигнала каже...
1 Ответ
12.04.2020
Редактировать
  • вопрос
  • 23.02.2020
VoidTS
VoidTS 0.00
н/д
Уважаемые форумчане, срочно нужна ваша помощь! Есть задача по сравнению с двух устройств: электронистагмографии (ЭНГ) и видеоокулографии (ВОГ). Проблема заключается в том сигналы с ВОГ и ЭНГ записыват...
Уважаемые форумчане, срочно нужна ваша помощь! Есть задача по сравнению с двух устройств: электронистагмографии (ЭНГ) и видеоокулографии (ВОГ). Проблема заключается в том сигналы с ВОГ и ЭНГ записыват...
7 Ответов
23.02.2020
Редактировать
  • вопрос
  • 19.01.2020
xeaz
xeaz 0.00
н/д
Здравствуйте! Подскажите пожалуйста, у меня имеется график АКФ (рис.1), мне необходимо определить коэффициент корреляции (степень схожести) при различных значениях (тао). Правильно ли я понимаю (рис....
Здравствуйте! Подскажите пожалуйста, у меня имеется график АКФ (рис.1), мне необходимо определить коэффициент корреляции (степень схожести) при различных значениях (тао). Правильно ли я понимаю (рис....
9 Ответов
19.01.2020
Редактировать
  • Публикация
  • 02.12.2019
Keeperate
Keeperate 0.00
н/д
Одной из важных областей применения системы обработки, хранения и анализа, фото и видеоинформации являются системы обнаружения и сопровождения объектов. Эти системы применяются в робототехнических комплексах разных классов. Целями для таких систем могут служит...

В работе рассматривается возможность применения алгоритма автоматического сопровождения для задач определения линейных координат сопровождаемого объекта. Практическая значимость работы заключается в эффективном использовании беспилотных летательных аппаратов для нужд дистанционного зондирования поверхности земли.

02.12.2019
  • Публикация
  • 28.10.2019
sibfrost24
sibfrost24 0.00
н/д
Введение. Локационные системы, в том числе радиолокационные системы и системы пассивной сейсмической локации, решают задачи обнаружения, трассировки и классификации локационных целей. Решение этих задач не обходится без математического, алгоритмического и прог...

В настоящей статье рассматривается подход к моделированию спектральных классификаторов обнаруженных объектов в локационных системах различного назначения. В спектральных классификаторах в качестве классификационных признаков используются частотные составляющие амплитудных спектров огибающих принятых сигналов. Предложенная моделирующая программа в среде Matlab включает в себя подсистемы предварительной обработки принятых сигналов, формирования базы эталонных спектров, принятия решения о принадлежности объекта классу, визуализации результатов. Предварительная обработка включает в себя адаптивную декорреляцию, получение огибающей со сглаживанием, наложение оконной функции. Эталонные спектры формируются для нескольких сочетаний параметров предварительной обработки сигналов. Архитектура предложенной программы максимально приближена к архитектуре программного обеспечения реальных локационных систем, выпускаемых предприятиями России. В программе имеется возможность обработки как записей реальных сигналов, так и имитационных сигналов, формируемых на основе статистических свойств реальных сигналов. Сигналы от нескольких датчиков подвергаются воздействию помех с заданными свойствами и разбиваются на циклы с заданным количеством отсчетов с учетом объема памяти реальной системы. Исходными данными для моделирующей программы являются координаты взаимного расположения датчиков, параметры стадий предварительной обработки принятого сигнала, объем эксперимента и ряд вспомогательных данных. В качестве результатов работы программы формируются графики принятых сигналов до и после предварительной обработки, графики функций принятия решений о принадлежности объекта к некоторому классу. В качестве числовых результатов выводится относительное количество ошибок отнесения объекта к тому или иному классу для разных объектов. Имеются дополнительные модули, которые позволяют реализовать двухэтапную классификацию, а также принятие решения о принадлежности объекта некоторому дополнительному неизвестному классу. Реализованный в рассматриваемой моделирующей программе алгоритм классификации включен в состав программного обеспечения сейсмической локационной системы «Азимут-1» производства ФГУП ПО «Север» Госкорпорации «Росатом».

28.10.2019
  • Публикация
  • 25.10.2019
Marat
Marat +1656.84
н/д
Плейлист "Основы ЦОС" — это серия обучающих роликов на нашем youtube-канале MATLABinRussia, ставящая своей целью познакомить слушателей с базовыми принципами цифровой обработки сигналов простым и понятным языком. Вместо обилия формул и скрупулёзного анал...

Описание плейлиста "Основы ЦОС", содержащего обучающие видео по теории цифровой обработки сигналов, а также практические примеры в MATLAB.

25.10.2019
  • Публикация
  • 02.10.2019
Vladimir41
Vladimir41 0.00
н/д
В.С.Тутыгин     ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ   Конспект лекций Санкт-Петербург 2017             УДК 001.891: 681.3 (076.5)   Рецензенты: Профессор Санкт-Петербургского госуд...

Конспект лекций соответствует основным разделам курса дисциплины «Цифровая обработка сигналов» направления бакалаврской подготовки 09.03.01 и 09.03.04.

Рассмотрены теоретические основы и описания базовых алгоритмов и программ цифровой обработки: быстрого преобразования Фурье, разложения сигналов в действительный и комплексный ряд Фурье, цифровой фильтрации, корреляции, линейной свёртки. Описаны приёмы решения сложных задач путём комбинации нескольких базовых алгоритмов цифровой обработки сигналов. Рассмотрены основы анализа нестационарных сигналов и очистки сигналов от шумов на базе преобразования Гильберта-Хуанга.

02.10.2019