
Статьи и вопросы по тегу "цифровая обработка сигналов"
Фильтрация
Тип
Сортировка
Статьи и вопросы по тегу "цифровая обработка сигналов"
- Все 25
- Вопросы 11
- Статьи 14
Цифровая обработка сигналов (ЦОС) - совокупность алгоритмов обработки сигналов и данных на основе численных методов с применением цифровой вычислительной техники. DSP System Toolbox - проектирование и моделирование систем потоковой обработки сигналов (документация по продукту).
- Публикация
- 21.11.2022

Exponenta
0.00
н/д

Какие опыты будут показаны?
• Испытание устройств РЗиА в режиме жесткого реального времени с помощью КПМ РИТМ• Проверка протоколов цифровой подстанции (МЭК61850, С37.118, PRP, PTPv2) на киберустойчивость• Эксперименты с трансформатором и его циф...
Встретимся на форуме «ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СЕТИ» (МФЭС) 22-25 ноября в Москве
Что будет представлено?
На стенде команда электроэнергетики представит отечественный программно-аппаратный комплекс реального времени на базе КПМ РИТМ.
21.11.2022
- Публикация
- 19.01.2022

Marat
+228.00
н/д

В данном посте освещены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов:
Активное шумоподавление,
Создание приложения в MATLAB,
Обработка на Raspberry Pi.
Активное шумоподавление
Поговорим об активном шумоподавлении при помощи адаптивных фильтров. ...
Рассмотрены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: активное шумоподавление, создание приложения в MATLAB, обработка на Raspberry Pi.
19.01.2022
- Публикация
- 11.01.2022

Marat
+228.00
н/д

В данном посте освещены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов:
Спектральный анализ,
Дискретная свёртка,
Линейные стационарные системы.
Спектральный анализ
Спектральный анализ сигнала можно осуществлять различными методами, но в данной публика...
Рассмотрены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: спектральный анализ, дискретная свёртка, линейные стационарные системы.
- Публикация
- 11.01.2022

Marat
+228.00
н/д

В данном посте освещены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов:
Приближение сигнала функцией,
Частотное представление сигнала,
Преобразование Фурье.
Приближение сигнала функцией
Пришло время поговорить о приближении сигнала аналитической фун...
Рассмотрены 3 темы по основам цифровой обработки сигналов: приближение сигнала функцией, частотное представление сигнала, преобразование Фурье.
11.01.2022
- вопрос
- 03.11.2021

Cav212
0.00
н/д
Добрый день! Возникли проблемы и недопонимание с происходящим) Смоделировал сигнал:
nSamples = 1000; % число отсчетов
sampleRate = 10e9; % частота дискретизации
f0 = 1e9; %...
Добрый день! Возникли проблемы и недопонимание с происходящим) Смоделировал сигнал:
nSamples = 1000; % число отсчетов
sampleRate = 10e9; % частота дискретизации
f0 = 1e9; %...
1 Ответ
03.11.2021
- вопрос
- 10.08.2021

Петр2119
0.00
н/д
Добрый день! Катушка Роговского применяется для измерения тока в электрической сети с частотой 50 Гц, при этом ее выходной сигнал - это напряжение, которое является производной тока. Задача закл...
Добрый день! Катушка Роговского применяется для измерения тока в электрической сети с частотой 50 Гц, при этом ее выходной сигнал - это напряжение, которое является производной тока. Задача закл...
13 Ответов
10.08.2021
- вопрос
- 25.06.2021

fktime
0.00
н/д
Здравствуйте.Я студент, недавно занялась изучением метода разложения сигнала по эмпирическим модам (Empirical Mode Decomposition). Хочу заниматься ДЭМ серьезно и применить (если получится) практически...
Здравствуйте.Я студент, недавно занялась изучением метода разложения сигнала по эмпирическим модам (Empirical Mode Decomposition). Хочу заниматься ДЭМ серьезно и применить (если получится) практически...
25.06.2021
- Публикация
- 04.06.2021

Nickolay-point
+16.12
н/д
Чтобы разработать многолучевую гидролокаторную систему для формирования акустических эхо-изображений с высоким разрешением, инженеры должны интегрировать акустические преобразователи и другие аналоговые компоненты с компонентами цифровой обработки сигналов (DS...
Автор статьи - Jun Kuroda, NEC.
Беспилотные и автономные подводные аппараты все чаще используются для картографирования морского дна, обнаружения подводных объектов и выполнения других подводных задач, для которых требуются гидролокаторы высокого разрешения.
- Публикация
- 03.06.2021

Nickolay-point
+16.12
н/д
Типы параллелизма, используемые потоком данных
Для разбиения модели на отдельные функциональные элементы и их параллельного выполнения в среде Dataflow использует одну из следующих комбинаций параллелизма данных (рисунок 1):
Явный параллелизм (Explicit parall...
Автор: Акаш Гописетти, MathWorks.
Проекты систем обработки сигналов часто имеют высокую вычислительную сложность из-за задействованных алгоритмов или приложений, требующих большого объема данных. Создание и моделирование таких сложных систем может занять много времени. Функциональное окружение Dataflow в Simulink позволяет сократить время моделирования. Эта функция ускоряет моделирование за счет автоматического разбиения модели на отдельные функциональные группы в Simulink и их параллельное применение с использованием ядер ЦП, доступных на главном компьютере.
В данной статье показано, как настроить Dataflow за три простых шага. Затем продемонстрируем Dataflow в действии на примере радиомодели и сравнивним время моделирования модели с на основе подситемы Dataflow и без неё.
03.06.2021
- вопрос
- 11.05.2021

Cube
+1.03
н/д
Имеется формула матричного фотоприёмника и необходимо перевести её в программный код для проверки расхождения значений с другими видами математической модели фотоприёмника. Аналитически доказать получ...
Имеется формула матричного фотоприёмника и необходимо перевести её в программный код для проверки расхождения значений с другими видами математической модели фотоприёмника. Аналитически доказать получ...
6 Ответов
- Публикация
- 25.02.2021

Sancho
+66.25
н/д
Системы управления,
Глубокое и машинное обучение(ИИ),
Изображения и видео,
Цифровая обработка сигналов

Курсы в свободном доступе:
Reinforcement Learning Onramp
В курсе: • Что такое обучение с подкреплением• Компоненты модели обучения с подкреплением• Определение интерфейса среды• Определение испытуемой системы (агента)• Обучение...
Представляем вашему вниманию пять новы онлайн-курсов по MATLAB (МAOTS).
Четыре курса открыты для всех в свободном доступе, по прохождении которых вам будет выдан сертификат.
- Публикация
- 06.02.2021

IgorKashkin
+19.50
н/д

Имитационное моделирование устройства корреляционного приема и анализа параметров сверхширокополосных сигналов
Проектирование имитационной модели устройства корреляционного анализа подразумевает под собой проектирование системы генерации сигнала, канала связи,...
Интенсивные разработки устройств сверхширокополосной (СШП) радиоэлектроники велись с середины 1970-х годов, однако их практическая реализация стала возможной только после достижения соответствующего уровня технологии генерации мощных сверхкоротких импульсов с практически неограниченным ресурсом, с высокой стабильностью и большой частотой повторения (лавинно-пролетные транзисторы, диоды с накоплением заряда) и технологии скоростной цифровой обработки больших массивов информации (ОЗУ, ПЛИС, высокоскоростные АЦП).
Сложность работы с СШС заключается в том, что для них неприменимы традиционные методы генерации, излучения, приема и обработки сигналов, соответствующие технические средства, основанные на преобразовании Фурье, использовании резонансных свойств элементов и устройств. В последние годы СШС успешно применяются в различных областях науки и техники. Более того, сегодня сверхширокополосные технологии продолжают бурное и стремительное развитие, о чем свидетельствует как постоянно увеличивающееся количество публикаций, так и продвижение на рынок соответствующих технических изделий и средств.
Также важно отметить, что СШС могут иметь не только искусственное происхождение. Оказывается, многие процессы в природе обладают сверхшироким спектром, а потому для их исследования и описания тоже могут быть полезны методы, применяемые для анализа СШС.
- вопрос
- 18.01.2021

Vanchous
0.00
н/д
Доброго времени суток!
Только начинаю работать в малаб, столкнулся с проблемой задания случайной начальной фазы для гармонического сигнала.Уже все перепробовал никак не получается реализовать. С фазой...
Доброго времени суток!
Только начинаю работать в малаб, столкнулся с проблемой задания случайной начальной фазы для гармонического сигнала.Уже все перепробовал никак не получается реализовать. С фазой...
13 Ответов
18.01.2021
- вопрос
- 13.01.2021

mikhvikt
0.00
н/д
Добрый день, коллеги!Довелось познакомиться с LTE Toolbox, в частности с NB-IoT Cell Search and MIB Recovery. Возник вопрос: может ли данный скрипт декодировать сигнал записанный с реального устройств...
Добрый день, коллеги!Довелось познакомиться с LTE Toolbox, в частности с NB-IoT Cell Search and MIB Recovery. Возник вопрос: может ли данный скрипт декодировать сигнал записанный с реального устройств...
3 Ответа
13.01.2021
- Публикация
- 05.10.2020

Sancho
+66.25
н/д

ЛЭТИ создали открытую версию онлайн-курса «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB», 54 видеоурока доступны всем пользователям платформы LETIteach.
Начало курса: 13 июля 2020 г.
Регистрируйтесь на курс по ссылке.
О курсе...
На университетской онлайн-платформе LETIteach открылся онлайн-курс по цифровой обработке сигналов на MATLAB, разработанный доцентом факультета компьютерных технологий и информатики - Дмитрием Михайловичем Клионским.
05.10.2020
- Публикация
- 15.07.2020

_______ ____________
-1.52
н/д

Стоит отметить, что большинство расчётов выполнены при помощи языка MATLAB и функций из Signal Processing Toolbox.Для получения статистических данных проводились симуляции с использованием среды Simulink.
Ознакомиться с основными положениями работы можно в пре...
Этой весной в одном из самых престижных научных издательств Springer Nature Switzerland вышел сборник Advances In Signal Processing.
Четвертую главу сборника открывает совместная работа инженеров ЦИТМ Экспонента и сотрудников кафедры Инфокоммуникаций и Радиофизики ЯрГУ.
- вопрос
- 10.07.2020

Moscow198
0.00
н/д
1 Ответ
10.07.2020
- вопрос
- 12.04.2020

Нгуен Ван Зунг
+19.83
н/д
Здравствуйте!Я писал программу приема сигнала OFDM в канале белого гауссовского шума. Я неуверено, все правильно понимал и писал.Вопросы мои:1. Построил график принимаемого сигнала, форма сигнала каже...
Здравствуйте!Я писал программу приема сигнала OFDM в канале белого гауссовского шума. Я неуверено, все правильно понимал и писал.Вопросы мои:1. Построил график принимаемого сигнала, форма сигнала каже...
1 Ответ
12.04.2020
- вопрос
- 23.02.2020

VoidTS
0.00
н/д
Уважаемые форумчане, срочно нужна ваша помощь!
Есть задача по сравнению с двух устройств: электронистагмографии (ЭНГ) и видеоокулографии (ВОГ). Проблема заключается в том сигналы с ВОГ и ЭНГ записыват...
Уважаемые форумчане, срочно нужна ваша помощь!
Есть задача по сравнению с двух устройств: электронистагмографии (ЭНГ) и видеоокулографии (ВОГ). Проблема заключается в том сигналы с ВОГ и ЭНГ записыват...
7 Ответов
23.02.2020
- вопрос
- 19.01.2020

xeaz
0.00
н/д
Здравствуйте! Подскажите пожалуйста, у меня имеется график АКФ (рис.1), мне необходимо определить коэффициент корреляции (степень схожести) при различных значениях (тао).
Правильно ли я понимаю (рис....
Здравствуйте! Подскажите пожалуйста, у меня имеется график АКФ (рис.1), мне необходимо определить коэффициент корреляции (степень схожести) при различных значениях (тао).
Правильно ли я понимаю (рис....
9 Ответов
- Публикация
- 02.12.2019

Keeperate
0.00
н/д

Одной из важных областей применения системы обработки, хранения и анализа, фото- и видеоинформации являются системы обнаружения и сопровождения объектов. Эти системы применяются в робототехнических комплексах разных классов. Целями для таких систем могут служи...
В работе рассматривается возможность применения алгоритма автоматического сопровождения для задач определения линейных координат сопровождаемого объекта. Практическая значимость работы заключается в эффективном использовании беспилотных летательных аппаратов для нужд дистанционного зондирования поверхности Земли.
- Публикация
- 28.10.2019

sibfrost24
0.00
н/д
Введение. Локационные системы, в том числе радиолокационные системы и системы пассивной сейсмической локации, решают задачи обнаружения, трассировки и классификации локационных целей. Решение этих задач не обходится без математического, алгоритмического и прог...
В настоящей статье рассматривается подход к моделированию спектральных классификаторов обнаруженных объектов в локационных системах различного назначения. В спектральных классификаторах в качестве классификационных признаков используются частотные составляющие амплитудных спектров огибающих принятых сигналов. Предложенная моделирующая программа в среде Matlab включает в себя подсистемы предварительной обработки принятых сигналов, формирования базы эталонных спектров, принятия решения о принадлежности объекта классу, визуализации результатов. Предварительная обработка включает в себя адаптивную декорреляцию, получение огибающей со сглаживанием, наложение оконной функции. Эталонные спектры формируются для нескольких сочетаний параметров предварительной обработки сигналов. Архитектура предложенной программы максимально приближена к архитектуре программного обеспечения реальных локационных систем, выпускаемых предприятиями России. В программе имеется возможность обработки как записей реальных сигналов, так и имитационных сигналов, формируемых на основе статистических свойств реальных сигналов. Сигналы от нескольких датчиков подвергаются воздействию помех с заданными свойствами и разбиваются на циклы с заданным количеством отсчетов с учетом объема памяти реальной системы. Исходными данными для моделирующей программы являются координаты взаимного расположения датчиков, параметры стадий предварительной обработки принятого сигнала, объем эксперимента и ряд вспомогательных данных. В качестве результатов работы программы формируются графики принятых сигналов до и после предварительной обработки, графики функций принятия решений о принадлежности объекта к некоторому классу. В качестве числовых результатов выводится относительное количество ошибок отнесения объекта к тому или иному классу для разных объектов. Имеются дополнительные модули, которые позволяют реализовать двухэтапную классификацию, а также принятие решения о принадлежности объекта некоторому дополнительному неизвестному классу. Реализованный в рассматриваемой моделирующей программе алгоритм классификации включен в состав программного обеспечения сейсмической локационной системы «Азимут-1» производства ФГУП ПО «Север» Госкорпорации «Росатом».
- Публикация
- 25.10.2019

Marat
+228.00
н/д

Плейлист "Основы ЦОС" — это серия обучающих роликов на нашем youtube-канале MATLABinRussia, ставящая своей целью познакомить слушателей с базовыми принципами цифровой обработки сигналов простым и понятным языком. Вместо обилия формул и скрупулёзного анал...
Описание плейлиста "Основы ЦОС", содержащего обучающие видео по теории цифровой обработки сигналов, а также практические примеры в MATLAB.
- Публикация
- 02.10.2019

Vladimir41
0.00
н/д

В.С.Тутыгин
ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
Конспект лекций
Санкт-Петербург
2017
УДК 001.891: 681.3 (076.5)
Рецензенты:
Профессор Санкт-Петербургского государственного университета гражданской авиации, д.т.н. В.А.Поля...
Конспект лекций соответствует основным разделам курса дисциплины «Цифровая обработка сигналов» направления бакалаврской подготовки 09.03.01 и 09.03.04.
Рассмотрены теоретические основы и описания базовых алгоритмов и программ цифровой обработки: быстрого преобразования Фурье, разложения сигналов в действительный и комплексный ряд Фурье, цифровой фильтрации, корреляции, линейной свёртки. Описаны приёмы решения сложных задач путём комбинации нескольких базовых алгоритмов цифровой обработки сигналов. Рассмотрены основы анализа нестационарных сигналов и очистки сигналов от шумов на базе преобразования Гильберта-Хуанга.
02.10.2019
Нет результатов поиска, попробуйте задать другие параметры.
Популярные публикации по тегу: цифровая обработка сигналов
- Конвертация милливольт в градусы.
- Основы цифровой обработки сигналов: Спектральный анализ, Дискретная свёртка, Линейные стационарные системы
- Цифровая обработка сигналов. Учебное пособие.
- Основы цифровой обработки сигналов: Приближение сигнала функцией, Частотное представление сигнала, Преобразование Фурье
- Перевод математической модели в программный код.
- Численное интегрирование выходного сигнала катушки Роговского
- Имитационное моделирование устройства корреляционного приема и анализа параметров сверхширокополосных сигналов
- Основы ЦОС - серия обучающих видео на youtube
- Вопрос про коэффициент корреляции
- Онлайн-курс по цифровой обработке сигналов на MATLAB на университетской платформе LETIteach
- Задача решена !
- Перенос спектра в Матлаб
- Примеры успешного использования инструментов MATLAB для цифровой обработки сигналов
- Моделирование классификаторов для локационных систем
- Поправка программы приема сигнала OFDM
- 5 новых онлайн-курсов для изучения возможностей MATLAB
- обнаружитель сигнала со случайной начальной фазой
- Ускорение моделирования алгоритмов обработки сигналов в моделях Simulink
- Способ автоматического сопровождения наземных объектов для повышения эффективности управления робототехническими комплексами
- Основы цифровой обработки сигналов: Активное шумоподавление, Создание приложения в MATLAB, Обработка на Raspberry Pi
Активные авторы

Sancho
+66.25

Exponenta
0.00

aBoomest
+929.89

Marat
+228.00

Nickolay-point
+16.12