Статьи и вопросы по тегу "ПЛИС"

Приглашаем на вебинар «Референс дизайны протоколов профессиональной радиосвязи TETRA и DMR», который пройдет 6 декабря в 10:00 по московскому времени.

Приглашаем вас на вебинар «Российские комплексы РИТМ для полунатурного моделирования и прототипирования встраиваемых систем», который пройдёт 29 ноября 2022 г. в 10:00 по московскому времени.

Приглашаем разработчиков систем связи на семинар для всестороннего обсуждения вопросов построения отечественного оборудования систем связи 5G.

Пройдет офлайн в Москве 17 ноября в 10:00.

Уже много лет мы занимаемся продвижением модельно-ориентированного проектирования в России. Поэтому наш опыт сконцентрирован вокруг инструментов модельно-ориентированного проектирования — то есть различных сред моделирования и симуляции — и применения их в инженерных разработках.

Приглашаем на вебинар «Предсказание отказов в промышленности: от теории к практике», который пройдет 8 ноября в 10:00.

Предсказание отказов промышленного оборудования достигается за счёт непрерывного мониторинга и контроля состояния оборудования.

Предсказательное обслуживание призвано существенно снизить затраты на техническое обслуживание оборудование, сократить количество поломок и время просто оборудования.

Доклад о применении системного подхода к разработке бытового прибора, который помогает ускорить разработку, избежать ошибок и рассмотреть возможности создания уникальных функций.

В этом докладе вы узнаете, как можно без написания единой строчки кода разбить модель Simulink на программную (выполняющую на центральном процессоре) и аппаратную (выполняющуюся на ПЛИС) части, настроить интерфейсы между этими частями и подключить алгоритм на ПЛИС ко внешним интерфейсам.

Автор статьи - Jun Kuroda, NEC.

Беспилотные и автономные подводные аппараты все чаще используются для картографирования морского дна, обнаружения подводных объектов и выполнения других подводных задач, для которых требуются гидролокаторы высокого разрешения.

Команда инженеров 3T делится опытом разработки в короткий срок проекта системы экстренного торможения роботизированного электропривода в качестве автоматизированного устройства сборки для нужд полупроводникой промышленности.

Модельно-ориентированное проектирование DMR:

• Постоение модели в соответствии со стандартом
• Автоматическая генеация кода
• Тестирование с SDR

Подготовка к разработке системы 5G:

• Подходы к разработке
• Организация тестирования
• Элементная база и архитектура системы

Модельно-ориентированное проектирование систем на ПЛИС:

• Моделирование алгоритма
• Оптимизация и автоматическая генерация HDL кода
• Перевод в фиксированную точку
• Веификация на ПЛИС

Ускорение проектов дизайн-центра Промвад:

• Широкополосный спутниковый модем
• Блок приема и отработки речевой информации
• Многоканальная система анализа наносекундных импульсов
• Системы на модуле

Анализ эффектвиности МОП при разработке радиолокационных систем:

• Расчет издержек и невозможность "залить" сложности поекта деньгами
• Финансовое обоснование внедрения МОП

Модельно-ориентированное проектирование радиолокационных систем:

• Системное моделирование РЛС и запуск сценариев
• Моделирование антенн и радиоастотного тракта
• Разработка алгоритмов ЦОС
• Искусственный интеллект для задач распознавания

Авторы - инж. Воробьев А.Н; инж., к.т.н. Шидловский Д.Ю.; инж., к.т.н. Багров А. А. (Центр инженерных технологий и моделирования «Экспонента»)

В последнее время во многих областях нашли применение сверточные нейронные сети – от задач распознавания образов до задач удаления шума и повышения разрешения изображений. Однако запуск сверточных нейронных сетей на ПЛИС имеет ряд трудностей – это отсутствие готовых библиотек, высокая сложность разработки и отладки алгоритма на встраиваемой платформе. В этой работе предлагается обойти описанные выше проблемы, используя модельно-ориентированное проектирование: вначале создать модель алгоритма нейронной сети в среде MATLAB/Simulink, а после из модели по средствам автоматической генерации кода получить HDL-описание алгоритма нейронной сети для ПЛИС. В качестве примера рассматривается задача распознавания рукописных цифр.