• Регистрация
Статьи и вопросы по тегу "радиолокационные системы"

Статьи и вопросы по тегу "радиолокационные системы"

  • Все 5
  • Статьи 5
Сюда входят вопросы разработки алгоритмов для задач радиолокации - от моделирования антенн (в том числе и (А)ФАР), сонаров до алгоритмов обработки полученных сигналов.
  • Публикация
  • 11.12.2020
Н/Д
Н/Д +16.46
н/д
«Завершить этот проект вовремя, не пользуясь подходом на основе модельно-ориентированного проектирования, было бы очень сложно. Возможность генерировать код с помощью HDL Coder и отделять разработку алгоритма обработки сигналов от детальной аппаратной р...

Команда разработчиков Reutech Radar Systems делится опытом разработки антенной фазированной решетки в Matlab и Simulink на основе Model-Base Design (далее модельно-ориентированное проектирование).

11.12.2020
  • Публикация
  • 23.03.2020
Sancho
Sancho +72.93
н/д
Онлайн-сессия "Системы связи" Мы приглашаем вас принять участие в онлайн-сессии "Системы связи", которая пройдет в рамках конференции и начнется 14 апреля в 10.00 по московскому времени. Для участия в онлайн-сессии необходима регистрация. Узнать какие компании...

Ниже представлено краткое описание и ссылки для регистрации на онлайн-сессии.

23.03.2020
  • Публикация
  • 28.10.2019
sibfrost24
sibfrost24 0.00
н/д
Введение. Локационные системы, в том числе радиолокационные системы и системы пассивной сейсмической локации, решают задачи обнаружения, трассировки и классификации локационных целей. Решение этих задач не обходится без математического, алгоритмического и прог...

В настоящей статье рассматривается подход к моделированию спектральных классификаторов обнаруженных объектов в локационных системах различного назначения. В спектральных классификаторах в качестве классификационных признаков используются частотные составляющие амплитудных спектров огибающих принятых сигналов. Предложенная моделирующая программа в среде Matlab включает в себя подсистемы предварительной обработки принятых сигналов, формирования базы эталонных спектров, принятия решения о принадлежности объекта классу, визуализации результатов. Предварительная обработка включает в себя адаптивную декорреляцию, получение огибающей со сглаживанием, наложение оконной функции. Эталонные спектры формируются для нескольких сочетаний параметров предварительной обработки сигналов. Архитектура предложенной программы максимально приближена к архитектуре программного обеспечения реальных локационных систем, выпускаемых предприятиями России. В программе имеется возможность обработки как записей реальных сигналов, так и имитационных сигналов, формируемых на основе статистических свойств реальных сигналов. Сигналы от нескольких датчиков подвергаются воздействию помех с заданными свойствами и разбиваются на циклы с заданным количеством отсчетов с учетом объема памяти реальной системы. Исходными данными для моделирующей программы являются координаты взаимного расположения датчиков, параметры стадий предварительной обработки принятого сигнала, объем эксперимента и ряд вспомогательных данных. В качестве результатов работы программы формируются графики принятых сигналов до и после предварительной обработки, графики функций принятия решений о принадлежности объекта к некоторому классу. В качестве числовых результатов выводится относительное количество ошибок отнесения объекта к тому или иному классу для разных объектов. Имеются дополнительные модули, которые позволяют реализовать двухэтапную классификацию, а также принятие решения о принадлежности объекта некоторому дополнительному неизвестному классу. Реализованный в рассматриваемой моделирующей программе алгоритм классификации включен в состав программного обеспечения сейсмической локационной системы «Азимут-1» производства ФГУП ПО «Север» Госкорпорации «Росатом».

28.10.2019
  • Публикация
  • 21.06.2019
Sancho
Sancho +72.93
н/д
  Задачи проекта: -разработка современных квазиоптимальных алгоритмов первичной обработки -Оптимизация вычислений в синтезированных алгоритмах -Сравнение точности полученных алгоритмов с другими Посмотреть реализацию проекта, а также примеры и этапы разра...

Целью проекта является повышение эффективности быстродействия обзорных РЛС, за счет оптимизации вычислений на этапе первичной цифровой обработки.

21.06.2019
  • Публикация
  • 21.06.2019
Sancho
Sancho +72.93
н/д
  Область применения радиотехнических систем локальной навигации: Системы автоматической посадки летательных аппаратов Высокоточная навигация в заданном райионе Точное позиционирование стационарных объектов Морская и речная навигация Цели работы: созда...

Целью проекта является создание имитационной модели приемно-передающего тракта дальномерного модуля системы локальной навигации.

21.06.2019