Статьи и вопросы по тегу "нейронные сети"
Статьи и вопросы по тегу "нейронные сети"
- Все 14
- Вопросы 5
- Статьи 9
- Публикация
- 11.03.2021
Современный этап развития методов искусственного интеллекта основан на применении новой парадигмы программирования – машинного обучения (МО). Эта парадигма основана на полном или частичном отказе от классического, логического построения программы, от зав...
Открытый онлайн курс по машинному обучению для нужд медицинской мехатроники и робототехники, и не только. Лекции, практики, лабораторные работы (4+6+3). С применением языков MATLAB, Python, GNU-Octave для решения задач и программирования "железа". С использованием медицинских данных из открытых источников и данных от наших коллег. Курс для начинающих, у которых серьезные намерения, примерно на 100 часов упорной работы. Если вы хотя-бы сомневаетесь, что в выражении f(x)=dy(x)/dx наверное не стоит сокращать d, то можно приступать.
- Публикация
- 25.02.2021
Системы управления,
Глубокое и машинное обучение(ИИ),
Изображения и видео,
Цифровая обработка сигналов
Курсы в свободном доступе:
Reinforcement Learning Onramp
В курсе: • Что такое обучение с подкреплением• Компоненты модели обучения с подкреплением• Определение интерфейса среды• Определение испытуемой системы (агента)• Обучение...
Представляем вашему вниманию пять новы онлайн-курсов по MATLAB (МAOTS).
Четыре курса открыты для всех в свободном доступе, по прохождении которых вам будет выдан сертификат.
- вопрос
- 10.02.2021
Здравствуйте! В одном из вебинаров было сказано, что у вас могут быть данные из разных областей, может быть есть по транспортировке газа? У меня есть некоторое количество данных, но как их случай...
Здравствуйте! В одном из вебинаров было сказано, что у вас могут быть данные из разных областей, может быть есть по транспортировке газа? У меня есть некоторое количество данных, но как их случай...
- Публикация
- 28.09.2020
Что из себя представляют сверточные нейронные сети?
Сверточная нейронная сеть (также CNN или ConvNet) является одним из наиболее популярных алгоритмов в глубоком обучении, это такой вид машинного обучения, при котором модель учится выполнять задачи классификац...
Перевод статьи Convolutional Neural Network 3 things you need to know
- Публикация
- 28.09.2020
Почему так важно глубокое обучениеКак глубокое обучение достигает таких впечатляющих результатов?
Одним словом, точность. Глубокое обучение обеспечивает точность распознавания на более высоком уровне, чем когда-либо прежде. Это помогает потребительской электро...
Глубокое обучение - это метод машинного обучения, который учит компьютеры делать то, что естественно для людей: учиться на собственном примере. Глубокое обучение - это ключевая технология, лежащая в основе беспилотных автомобилей, позволяющая им распознавать знак остановки или отличать пешехода от фонарного столба. Это ключ к голосовому управлению в потребительских устройствах, таких как телефоны, планшеты, телевизоры и громкоговорители. В последнее время глубокому обучению уделяется много внимания и не зря. Это достижение результатов, которые раньше были невозможны.
При глубоком обучении компьютерная модель учится выполнять задачи классификации непосредственно из изображений, текста или звука. Модели глубокого обучения могут достигать высочайшей точности, иногда превышающей производительность человеческого уровня. Модели обучаются с использованием большого набора помеченных данных и архитектур нейронных сетей, которые содержат много слоев.
- Публикация
- 28.05.2020
Встраиваемые системы,
Глубокое и машинное обучение(ИИ),
Системы управления,
Электропривод и силовая электроника,
Автоматизация испытаний
Запись доклада:
Этапы разработки:
- Идентификация модели электропривода
- Моделирование системы управления
- Применение искусственных нейронных сетей
- Публикация
- 03.11.2019
Нейронная сеть CMAC является одним из представителей нейронных сетей прямого распространения, родственна радиально-базисным нейронным сетям. Детальное описание можно найти в источнике [1].
Сеть предназначена для аппроксимации функций нескольких переменных, пре...
Представлена лабораторная работа по теме "Реализация нейроной сети CMAC в Матлаб", предлагаемая студентам МФТИ и НИУ ВШЭ в рамках курсов "Нейросетевые технологии".
- Публикация
- 19.09.2019
Входы
Слои
Выходы
Эталоны
Смещения
Входные веса
Веса слоев
Наверх
Входы
Эти свойства определяют структуру i-го сетевого вxода. - net.inputs{i}
range - определяет диапазоны изменения каждого из элементов i-го входа сети
net.inputs{i}.range - значен...
Автор материала - Ю.П.Маслобоев.
- Публикация
- 19.09.2019
Архитектура сети
Структура подобъектов
Функции
Параметры
Значения весов и смещений
Другие свойства
Наверх
Архитектура сети
Эти свойства определяют количество подобъектов сети (таких как слои, выходы, эталоны, смещения и веса), и каким образом они объе...
При разработке Neural Network Toolbox использованы принципы объектно-ориентированного программирования. Основной объект – нейронная сеть. В этом разделе описаны основные свойства сети. Автор материала - Ю.П.Маслобоев.
- вопрос
- 04.09.2019
Здравтвуйте.
Возможно ли применение нейронных сетей в контурах управления технологическими параметрами в прикладных программах ПЛК Siemens, Schneider и др.? К примеру, использование в качестве нейро-р...
Здравтвуйте.
Возможно ли применение нейронных сетей в контурах управления технологическими параметрами в прикладных программах ПЛК Siemens, Schneider и др.? К примеру, использование в качестве нейро-р...
3 Ответа
- вопрос
- 01.09.2019
Я только начал изучать CNN в среде Matlab. Matlab'ом я уже 20 лет пользуюсь, но задачи NN я стал изучать только сейчас. Очень много материалов про сегментацию и распознавание изображений. Но мне...
Я только начал изучать CNN в среде Matlab. Matlab'ом я уже 20 лет пользуюсь, но задачи NN я стал изучать только сейчас. Очень много материалов про сегментацию и распознавание изображений. Но мне...
2 Ответа
- вопрос
- 16.08.2019
Скажите, а возможно ли в матлабе подавать на вход при обучении смешанные данные - допустим, категорийные и числовые? Как нейронной сети объяснить, что 1 или 0 это не цифры, а допустим, события. А в со...
Скажите, а возможно ли в матлабе подавать на вход при обучении смешанные данные - допустим, категорийные и числовые? Как нейронной сети объяснить, что 1 или 0 это не цифры, а допустим, события. А в со...
2 Ответа
- вопрос
- 08.08.2019
Обучаю нейронную сеть типа narx помощью nnstart. На вход подаю 2 временных ряда, на выходе 1 ряд. Все обучается, сохраняется нейросеть в рабочую область, генерируется скрипт, о при попытке запус...
Обучаю нейронную сеть типа narx помощью nnstart. На вход подаю 2 временных ряда, на выходе 1 ряд. Все обучается, сохраняется нейросеть в рабочую область, генерируется скрипт, о при попытке запус...
1 Ответ
- Публикация
- 07.08.2019
Обзор задачи
Старая каптча Хабрахабр выглядела так:
Основные трудности распознавания данной каптчи:
Искаженные символы
Шумы и размытость
Размеры символов сильно отличаются
Пересечение символов
Честно говоря, у меня не всегда получало...
В данной статье кратко рассказывается о процессе взлома captcha используемой ранее при входе на сайт Хабрахабр.
Целью работы является применение знаний на практике и проверка сложности каптчи.
При разработке алгоритма использован Matlab.
Нет результатов поиска, попробуйте задать другие параметры.