Плохое предсказание сети при хорошей обучаемости
13.07.2021
Построена нейронная сеть на основе архитектуры PINN. Обучается хорошо, но предсказывает плохо (см. вложения). Хотелось бы получить рекомендации как это можно исправить.
Популярные посты
- Geometry Dash Game
- Geometry Dash Online: A High-Speed Rhythm Game You Can Play Anywhere
- Wheelie Life: The Art of Riding on One Wheel
- Шрифты для Instagram и Telegram, которые помогут произвести сильное впечатление
- KPop Demon Hunters para Colorear: Ritmo, Fantasía y Creatividad en un Solo Lugar
- Space Waves and its relentless, unforgiving rhythm
- When business becomes relaxing with Monkey Mart
Темы
- Цифровая обработка сигналов
- Изображения и видео
- Системы связи
- Системы управления
- Математика и статистика
- Электропривод и силовая электроника
- Встраиваемые системы
- Робототехника и беспилотники
- ПЛИС и СнК
- Глубокое и машинное обучение(ИИ)
- Автоматизация испытаний
- Биология
- Верификация и валидация
- Радиолокация
- Другое
Популярные теги
MATLAB (313)
Simulink (209)
конкурс_hub.exponenta_2019 (54)
конкурс_hub_2021 (46)
Student_Hub_2021 (45)
Электропривод (38)
StudentHub2019 (35)
системы управления (35)
моделирование (28)
VIIВСЕРОССИЙСКАЯКОНФЕРЕНЦИЯ (27)
MATLAB-программирование (26)
доклад (25)
электротехника (25)
МОП (25)
ЦОС (25)
В скобках указано количество постов по тегу
Все теги
Ответы
Подробнее бы?
Какие подробности нужны? Вот модель сети:
После доработки стало лучше, но качество предсказания пока оставляет желать лучшего.
Какие гиперпараметры лучше настраивать в такой ситуации?
Добавить дропауты?
Плюс возможно ваша архитектура не подходит для ваших данных.
Пробовали ARIMA?
Какие рекомендации по добавлению дропаутов?
ARIMA не пробовали