Плохое предсказание сети при хорошей обучаемости
13.07.2021
Построена нейронная сеть на основе архитектуры PINN. Обучается хорошо, но предсказывает плохо (см. вложения). Хотелось бы получить рекомендации как это можно исправить.
Популярные посты
- Hollow Knight Online: A New Way to Explore Hallownest Together
- Взаимная индутивность трех катушек
- Doodle Baseball for Kids: Safe, Fun, and Educational Play
- The Community and Collaboration in Geometry Dash
- Free Online Gaming Without Limits – OzGames.io
- The Sprunki Phenomenon: From Music Mod to Mascot Horror Icon
- Poly Track: Experience high-speed online racing and masterful skills
- Step into the Hellish Heights of Level Devil
- Incredibox
- BitLife – When every choice is a new journey of life
Темы
- Цифровая обработка сигналов
- Системы управления
- Математика и статистика
- Электропривод и силовая электроника
- Изображения и видео
- Системы связи
- Робототехника и беспилотники
- Встраиваемые системы
- ПЛИС и СнК
- Глубокое и машинное обучение(ИИ)
- Автоматизация испытаний
- Верификация и валидация
- Радиолокация
- Биология
- Другое
Популярные теги
MATLAB (313)
Simulink (209)
конкурс_hub.exponenta_2019 (54)
конкурс_hub_2021 (46)
Student_Hub_2021 (45)
Электропривод (38)
StudentHub2019 (35)
системы управления (35)
моделирование (28)
VIIВСЕРОССИЙСКАЯКОНФЕРЕНЦИЯ (27)
электротехника (25)
МОП (25)
MATLAB-программирование (25)
ЦОС (25)
доклад (25)
В скобках указано количество постов по тегу
Все теги
Ответы
Подробнее бы?
Какие подробности нужны? Вот модель сети:
После доработки стало лучше, но качество предсказания пока оставляет желать лучшего.
Какие гиперпараметры лучше настраивать в такой ситуации?
Добавить дропауты?
Плюс возможно ваша архитектура не подходит для ваших данных.
Пробовали ARIMA?
Какие рекомендации по добавлению дропаутов?
ARIMA не пробовали