Плохое предсказание сети при хорошей обучаемости
13.07.2021
Построена нейронная сеть на основе архитектуры PINN. Обучается хорошо, но предсказывает плохо (см. вложения). Хотелось бы получить рекомендации как это можно исправить.
Популярные посты
- AAPC CPC Exam Questions - 100% Success Guaranteed [Updated 2026]
- Expert Choice Pure Storage FlashArray-Storage-Professional Exam Study Questions
- Latest Oracle 1Z0-1003-25 Practice Questions PDF 2026
- Latest Oracle N16700GC10 Practice Questions PDF 2026
- [NCP-CI-AWS] Dumps 2026 | Real Exam Questions PDF
- [Cloud-Deployment-and-Operations] Dumps 2026 | Updated Blueprint Practice Questions
- 1Z0-1003-24 Exam Questions | Updated Real Exam PDF
- N16306GC10 Exam Questions | Updated Real Exam PDF
- Renewed Microsoft GH-500 Exam Questions 2026 [PDF Version]
- Why Linux Foundation KCSA Exam Questions Lead to Better Performance [Updated 2026]
Темы
- Изображения и видео
- Цифровая обработка сигналов
- Системы связи
- Биология
- Встраиваемые системы
- Электропривод и силовая электроника
- Глубокое и машинное обучение(ИИ)
- Системы управления
- Верификация и валидация
- Автоматизация испытаний
- Математика и статистика
- Финансы
- Робототехника и беспилотники
- ПЛИС и СнК
- Другое
Популярные теги
Embedded Coder (328)
MATLAB (313)
Simulink (209)
api (93)
arduino (91)
конкурс_hub.exponenta_2019 (54)
конкурс_hub_2021 (46)
Student_Hub_2021 (45)
appdesigner (40)
Электропривод (38)
StudentHub2019 (35)
системы управления (35)
моделирование (28)
VIIВСЕРОССИЙСКАЯКОНФЕРЕНЦИЯ (27)
МОП (25)
В скобках указано количество постов по тегу
Все теги
Ответы
Подробнее бы?
Какие подробности нужны? Вот модель сети:
После доработки стало лучше, но качество предсказания пока оставляет желать лучшего.
Какие гиперпараметры лучше настраивать в такой ситуации?
Добавить дропауты?
Плюс возможно ваша архитектура не подходит для ваших данных.
Пробовали ARIMA?
Какие рекомендации по добавлению дропаутов?
ARIMA не пробовали