Плохое предсказание сети при хорошей обучаемости
13.07.2021
Построена нейронная сеть на основе архитектуры PINN. Обучается хорошо, но предсказывает плохо (см. вложения). Хотелось бы получить рекомендации как это можно исправить.
Популярные посты
- Verified ISC2 SSCP Exam Dumps [2026] Higher Achievement
- Latest ISC2 ISSMP Practice Questions PDF + Online Practice Test 2026
- Pass Faster with Premium PCED-30-02 Dumps & PDF Study Material
- How APICS CPIM-BSP Practice Questions Make Learning More Effective [Updated 2026]
- Why GAQM CPEH-001 Practice Questions Lead to Better Performance [Updated 2026]
- Oracle 1Z0-1068-26 Exam Questions – Updated Real Exam PDF
- Oracle 1Z0-1074-26 Exam Questions – Exam Prep PDF Bundle
- How [Updated 2026] Cisco 200-201 CCNACBR Exam Questions Improve Decision-Making Skills
- Pass the Exam with Latest AACE-CEP Questions
- How Juniper JN0-664 Exam Questions Help You Stay Exam-Focused [Updated 2026]
Темы
- Изображения и видео
- Цифровая обработка сигналов
- Системы связи
- Биология
- Встраиваемые системы
- Электропривод и силовая электроника
- Глубокое и машинное обучение(ИИ)
- Системы управления
- Математика и статистика
- ПЛИС и СнК
- Верификация и валидация
- Автоматизация испытаний
- Робототехника и беспилотники
- Финансы
- Другое
Популярные теги
error (1992)
Embedded Coder (473)
arduino (428)
MATLAB (313)
Simulink (214)
api (203)
appdesigner (73)
err (55)
конкурс_hub.exponenta_2019 (54)
Deep Learning (52)
конкурс_hub_2021 (46)
Student_Hub_2021 (45)
Электропривод (38)
системы управления (35)
StudentHub2019 (35)
В скобках указано количество постов по тегу
Все теги
Ответы
Подробнее бы?
Какие подробности нужны? Вот модель сети:
После доработки стало лучше, но качество предсказания пока оставляет желать лучшего.
Какие гиперпараметры лучше настраивать в такой ситуации?
Добавить дропауты?
Плюс возможно ваша архитектура не подходит для ваших данных.
Пробовали ARIMA?
Какие рекомендации по добавлению дропаутов?
ARIMA не пробовали