Плохое предсказание сети при хорошей обучаемости
13.07.2021
Построена нейронная сеть на основе архитектуры PINN. Обучается хорошо, но предсказывает плохо (см. вложения). Хотелось бы получить рекомендации как это можно исправить.
Популярные посты
- Experience Moto X3M Unblocked and Online at motox3monline.net
- SoundboardMax: A Dynamic Hub for Every Meme Soundboard Enthusiast
- Geometry Dash Lite: The Ultimate Test of Timing and Patience
- Enjoy Basket Random Full Screen for a Better Unblocked Gaming Experience
- A Subtle Masterpiece of Puzzle Gaming
- Drifting on Cosmic Currents: The Mesmerizing Journey of Space Waves
- Block Blast Game – Addictive Puzzle Challenge
- Wacky Flip – A Wild Mix of Physics, Precision, and Pure Comedy
- Dinosaur Game - The Endless Running Adventure of the T-Rex
- World Guesser – A Global Adventure Through Visual Discovery
Темы
- Цифровая обработка сигналов
- Изображения и видео
- Системы управления
- Математика и статистика
- Системы связи
- Электропривод и силовая электроника
- Робототехника и беспилотники
- Встраиваемые системы
- ПЛИС и СнК
- Глубокое и машинное обучение(ИИ)
- Автоматизация испытаний
- Верификация и валидация
- Биология
- Радиолокация
- Другое
Популярные теги
MATLAB (313)
Simulink (209)
конкурс_hub.exponenta_2019 (54)
конкурс_hub_2021 (46)
Student_Hub_2021 (45)
Электропривод (38)
StudentHub2019 (35)
системы управления (35)
моделирование (28)
VIIВСЕРОССИЙСКАЯКОНФЕРЕНЦИЯ (27)
MATLAB-программирование (26)
доклад (25)
электротехника (25)
МОП (25)
ЦОС (25)
В скобках указано количество постов по тегу
Все теги
Ответы
Подробнее бы?
Какие подробности нужны? Вот модель сети:
После доработки стало лучше, но качество предсказания пока оставляет желать лучшего.
Какие гиперпараметры лучше настраивать в такой ситуации?
Добавить дропауты?
Плюс возможно ваша архитектура не подходит для ваших данных.
Пробовали ARIMA?
Какие рекомендации по добавлению дропаутов?
ARIMA не пробовали