Плохое предсказание сети при хорошей обучаемости
13.07.2021
Построена нейронная сеть на основе архитектуры PINN. Обучается хорошо, но предсказывает плохо (см. вложения). Хотелось бы получить рекомендации как это можно исправить.
Популярные посты
- Discover Creativity in Infinite Craft
- What Is Stickman Hook game on Github?
- FNF Game
- Subway Surfers City
- Complete Guide to the 200-301 CCNA (Implementing and Administering Cisco Solutions) v1.1 Exam
- FCPS Part 1 in 2026: Your Complete Guide to Success
- О русском языке
- Moto X3M: The Ultimate Online Bike Racing Challenge
- Basketball Stars: A Fast-Paced, Skill-Driven Online Hoops Game
- Geometry Dash: A Rhythm-Powered Platforming Phenomenon
Темы
- Цифровая обработка сигналов
- Изображения и видео
- Системы связи
- Системы управления
- Математика и статистика
- Электропривод и силовая электроника
- Робототехника и беспилотники
- ПЛИС и СнК
- Встраиваемые системы
- Глубокое и машинное обучение(ИИ)
- Автоматизация испытаний
- Биология
- Верификация и валидация
- Радиолокация
- Другое
Популярные теги
MATLAB (313)
Simulink (209)
конкурс_hub.exponenta_2019 (54)
конкурс_hub_2021 (46)
Student_Hub_2021 (45)
Электропривод (38)
StudentHub2019 (35)
системы управления (35)
моделирование (28)
VIIВСЕРОССИЙСКАЯКОНФЕРЕНЦИЯ (27)
MATLAB-программирование (26)
доклад (25)
электротехника (25)
МОП (25)
ЦОС (25)
В скобках указано количество постов по тегу
Все теги
Ответы
Подробнее бы?
Какие подробности нужны? Вот модель сети:
После доработки стало лучше, но качество предсказания пока оставляет желать лучшего.
Какие гиперпараметры лучше настраивать в такой ситуации?
Добавить дропауты?
Плюс возможно ваша архитектура не подходит для ваших данных.
Пробовали ARIMA?
Какие рекомендации по добавлению дропаутов?
ARIMA не пробовали