Цифровая обработка сигналов
- Все
- Вопросы
- Статьи
- Вакансии
- вопрос
- 02.05.2022
- вопрос
- 29.04.2022
- Публикация
- 26.04.2022

Доклад знакомит слушателей с современными подходами к созданию оптимизированных систем слежения за объектами. Описываются процессы разработки и анализа алгоритмов сопоставления обнаружений с объектами, формирования трасс и предсказания траекторий, разрешения неопределённостей при отслеживании множественных объектов.
Доклад знакомит слушателей с современными подходами к созданию оптимизированных систем слежения за объектами. Описываются процессы разработки и анализа алгоритмов сопоставления обнаружений с объектами, формирования трасс и предсказания траекторий, разрешения неопределённостей при отслеживании множественных объектов.
- Публикация
- 26.04.2022

В докладе приведены основные технические характеристики разработанного программно-аппаратного комплекса (ПАК), предназначенного для проектирования и натурно-модельных испытаний широкополосных радиоэлектронных систем (РЭС) высокоскоростных объектов с использованием реалистичных авиационных моделей каналов связи. Продемонстрирован процесс создания и имплементации на аппаратном уровне с помощью Matlab сценариев развертывания РЭС. Развиваемая технология натурно-модельных испытаний обеспечивает существенное ускорение процесса разработки новых РЭС, способствует повышению качества оборудования за счет выявления ошибок на ранних стадиях проектирования, а также снижению себестоимости продукции.
В докладе приведены основные технические характеристики разработанного программно-аппаратного комплекса (ПАК), предназначенного для проектирования и натурно-модельных испытаний широкополосных радиоэлектронных систем (РЭС) высокоскоростных объектов с использованием реалистичных авиационных моделей каналов связи. Продемонстрирован процесс создания и имплементации на аппаратном уровне с помощью Matlab сценариев развертывания РЭС. Развиваемая технология натурно-модельных испытаний обеспечивает существенное ускорение процесса разработки новых РЭС, способствует повышению качества оборудования за счет выявления ошибок на ранних стадиях проектирования, а также снижению себестоимости продукции.
- Публикация
- 26.04.2022

В докладе рассматриваются результаты разработки радиомодуля для базовой станции стандарта 5G NR, основанного на открытой архитектуре O-RAN. Для реализации необходимых алгоритмов цифровой обработки сигналов используется модельно-ориентированный подход к проектированию на основе инструментов Mathworks Simulink и Xilinx System Generator. Показана эффективность выбранного подхода для успешного решения рассматриваемой задачи.
В докладе рассматриваются результаты разработки радиомодуля для базовой станции стандарта 5G NR, основанного на открытой архитектуре O-RAN. Для реализации необходимых алгоритмов цифровой обработки сигналов используется модельно-ориентированный подход к проектированию на основе инструментов Mathworks Simulink и Xilinx System Generator. Показана эффективность выбранного подхода для успешного решения рассматриваемой задачи.
- Публикация
- 26.04.2022

В докладе представлены результаты разработки комплексной модели системы ввода цифровых предыскажений сигнала для широкополосных РЧ-усилителей мощности.
В докладе представлены результаты разработки комплексной модели системы ввода цифровых предыскажений сигнала для широкополосных РЧ-усилителей мощности.
- вопрос
- 22.04.2022
- Публикация
- 22.04.2022

В докладе изложен успешный опыт применения алгоритмов глубокого обучения для решения задачи обнаружения цели в спектре допплеровского сигнала на фоне искусственных помех.
В докладе изложен успешный опыт применения алгоритмов глубокого обучения для решения задачи обнаружения цели в спектре допплеровского сигнала на фоне искусственных помех.
- вопрос
- 19.04.2022
- вопрос
- 18.04.2022
- вопрос
- 14.04.2022
- Публикация
- 12.04.2022
Рассматривается операционная деятельность по обработке данных, полученных в сложных нелинейных системах с тенденцией к достижению критичности. Опираясь на экспериментальные данные о лавинообразном характере распространения сигнала в биологической нейросети, предложен алгоритм, занимающий промежуточное положение между исходными негауссовыми данными и алгоритмами машинного обучения.
- вопрос
- 11.04.2022
- вопрос
- 05.04.2022
- Публикация
- 03.04.2022
Народ, помогите, кто чем может
вообще не шарю в матлабе, но сделать нужно...
препод выкатил такие вот замечания:
1. Введение переработать. Подготовить текст самостоятельно.
2. Раздел 1.1. Выражения (1) и (3) не соответствуют друг другу. Проверить. Исправить.
3. Раздел 1.2. Добавить аналитическую запись для ДПФ и расписать все входящие параметры.
4. Раздел 2. Заголовок. Исправить.
5. Подробно обосновать выбор граничных частот фильтра (словесно и графически – показать маркеры, выбрать более удачный масштаб (размах по OX, OY)).
6. Рисунок 6 оставить, но представить его в дополнительном виде: в линейном масштабе, показть – доказать, что граничные частоты обеспечены верно.
7. Раздел 3.1. Что такое Z ? Указать.
8. Раздел 3.3.1, выражение (5). Длительность сигнала обозначить по-другому.
9. Убрать выражения (8), (9).
10. Оси координат на графиках временных диаграмм. На графиках отображающих сигналы правильная подпись «Сигнал», а не «Амплитуда». Сигнал – функция которую мы видим, а амплитуда – это константа.
- вопрос
- 02.04.2022
- вопрос
- 02.04.2022
- вопрос
- 27.03.2022
- вопрос
- 15.03.2022
- вопрос
- 14.03.2022
- вопрос
- 26.02.2022
Результаты поиска
Нет результатов поиска, попробуйте задать другие параметры.