Статьи и вопросы по тегу "C/C++"

Предлагаются: Усовершенствование метода ортогональной прогонки С.К. Годунова, 3 метода для нежестких случаев краевых задач, 2 метода для жестких случаев краевых задач, 1 метод расчета оболочек составных и со шпангоутами. По сравнению с монографией «Методы решения жестких и нежестких краевых задач» добавлен материал усовершенствования метода С.К.Годунова, добавлено усовершенствование метода дифференциальной прогонки А.А.Абрамова, добавлен метод для краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений только с четными производными, добавлено графическое предложение метода численного решения дифференциальных уравнений. Сохранены 3 программы на С++, которые реализуют 2 лучших метода из изложенных.

Численные методы решения жестких и нежестких краевых задач: монография / А.Ю. Виноградов. – Москва: National Research, 2017. 112с.

ISBN 978-5-9908927-1-2

Тексты 3-х программ на C++ удобнее брать из файла в формате docx, так как в нем сохранена разметка в цветах редактора C++ (черный, синий, зеленый), чего нет в формате pdf.

В этой статье приводятся оптимальные приемы подготовки кода MATLAB для конвертации, непосредственной конвертации кода MATLAB в фиксированную точку и оптимизации алгоритмов для эффективности и производительности. Если вы разрабатываете алгоритмы в фиксированной точке в MATLAB для последующего ручного написания кода или конвертируете в фиксированную точку для автоматической генерации кода, то описанные приемы помогут вам превратить ваш код MATLAB общего назначения в эффективный код в фиксированной точке.

Часто перед нами возникает необходимость интегрировать внешний С код в модель Simulink.

Когда это может быть полезно?

Например:

• У нас есть существующий код, который реализует определенный алгоритм, и мы хотим быстро встроить его в модель Simulink.
• Мы хотим интегрировать собственные драйвера устройств в Simulink.

Мы часто демонстрируем нашим пользователям возможности автоматической генерации кода из MATLAB/Simulink и исполнение этого кода на целевых процессорах. Но иногда под рукой просто нет необходимого процессора. На помощь приходит симулятор встраиваемого процессора. Сегодня я бы хотел вам рассказать о совместной работе Embedded Coder и среды разработки Green Hills Software MULTI для верификации автоматически сгенерированного кода из моделей MATLAB/Simulink/Stateflow в режиме Процессор-в-Контуре (по-английски это называется Processor-in-the-Loop или PIL).