• Регистрация
Глубокое и машинное обучение(ИИ)

Глубокое и машинное обучение(ИИ)

  • Все
  • Вопросы
  • Статьи
  • Опубликовать
  • Спросить
  • Вакансии
Глубокое обучение - совокупность методов машинного обучения (с учителем, с частичным привлечением учителя, без учителя, с подкреплением), основанных на обучении представлениям (англ. feature/representation learning), а не специализированным алгоритмам под конкретные задачи.
  • вопрос
  • 09.01.2021
LanaLis
LanaLis 0.00
н/д
Здравствуйте. Я написала бота для карточной игры "Верю - не верю". Два бота умеют играть между собой. Теперь хочу написать нейросеть для этой же игры, обучить её в играх с ботами, чтоб позже она могла...
Здравствуйте. Я написала бота для карточной игры "Верю - не верю". Два бота умеют играть между собой. Теперь хочу написать нейросеть для этой же игры, обучить её в играх с ботами, чтоб позже она могла...
Редактировать
  • вопрос
  • 08.01.2021
Juliaksad
Juliaksad 0.00
н/д
Для дифф. уравнения 2-го порядка в виде y''=sin(N*x) на отрезке [a;b], где a=0.01*N, b=3+0.01*N, решить задачу Коши (численно и аналитически) при y(a)=0.01*N, y'(a)=1+0.01*N. Определить количество раз...
Для дифф. уравнения 2-го порядка в виде y''=sin(N*x) на отрезке [a;b], где a=0.01*N, b=3+0.01*N, решить задачу Коши (численно и аналитически) при y(a)=0.01*N, y'(a)=1+0.01*N. Определить количество раз...
1 Ответ
08.01.2021
Редактировать
  • вопрос
  • 03.01.2021
Juliaksad
Juliaksad 0.00
н/д
Для дифф. уравнения 2-го порядка в виде y''=sin(N*x) на отрезке [a;b], где a=0.01*N, b=3+0.01*N, решить задачу Коши (численно и аналитически) при y(a)=0.01*N, y'(a)=1+0.01*N. Определить количество раз...
Для дифф. уравнения 2-го порядка в виде y''=sin(N*x) на отрезке [a;b], где a=0.01*N, b=3+0.01*N, решить задачу Коши (численно и аналитически) при y(a)=0.01*N, y'(a)=1+0.01*N. Определить количество раз...
2 Ответа
03.01.2021
Редактировать
  • вопрос
  • 01.12.2020
Yurik_net_23mail.ru
Yurik_net_23mail.ru 0.00
н/д
Здравствуйте, пытаюсь нормализовать массив из 16 признаков Размерность XmTrain-1х16 Размерность Xtrain-1600х16 XmTrain = mean(Xtrain); % Среднее значение признакаXsTrain = std(Xtrain); % Среднеквадрат...
Здравствуйте, пытаюсь нормализовать массив из 16 признаков Размерность XmTrain-1х16 Размерность Xtrain-1600х16 XmTrain = mean(Xtrain); % Среднее значение признакаXsTrain = std(Xtrain); % Среднеквадрат...
11 Ответов
01.12.2020
Редактировать
  • Публикация
  • 10.11.2020
Sancho
Sancho +61.81
н/д
Конкурс Simulink Student Challenge  Смотрите проекты победителей других лет здесь.  На вашем компьютере не установлен MATLAB? Воспользуйтесь Simulink Online для работы используя интернет-браузер.  По всем вопросам: studentcompetitions@mathworks....

Ежегодный конкурс от MathWorks для студентов. Направьте свою работу с использованием Simulink, и получите шанс выиграть до 1000 долларов.

Крайний срок подачи заявок 4 декабря!

10.11.2020
  • Публикация
  • 02.11.2020
Sancho
Sancho +61.81
н/д
Хотя назначаемые мной задачи легко понять - например, помочь фермеру решить, какие культуры посадить для получения максимальной прибыли, - их сложно решить аналитически без соответствующего набора инструментов. Студентам требуется объединить понятия, усвоенные...

Студенты-инженеры способны решать гораздо более сложные задачи, чем мы думаем.

Я обнаружил это преподавая курс: «Алгоритмы и оптимизация», где студенты решали задачи оптимизации, в которых необходимо было принять решения на какие компромиссы пойти, чтобы удовлетворить противоречивым требованиям и прийти к жизнеспособному решению.

02.11.2020
  • Публикация
  • 23.10.2020
AnyaKim
AnyaKim +14.57
н/д
Анализы генотоксичности используются для оценки повреждения генетического материала (ДНК и РНК), вызванного химическим агентом, таким как лекарство, и часто используются для проверки безопасности лекарственных препаратов-кандидатов. В прошлом высококвалиф...

Анализы генотоксичности используются для оценки повреждения генетического материала (ДНК и РНК), вызванного химическим агентом, таким как лекарство, и часто используются для проверки безопасности лекарственных препаратов-кандидатов. В прошлом высококвалифицированные лаборанты проводили анализы вручную, используя микроскоп, чтобы исследовать тысячи отдельных клеток, чтобы определить биомаркеры повреждения ДНК: образование микроядер (MN) при делении клеток (рис. 1). Помимо того, что этот подход трудоемок и требует много времени, он зависел от субъективной оценки каждого отдельного техника.

23.10.2020
  • Публикация
  • 22.10.2020
AnyaKim
AnyaKim +14.57
н/д
Ужесточение правил и другие проблемы Регулируемые выбросы включают окись углерода (CO), несгоревшие углеводороды, твердые частицы или сажу и оксиды азота (NOx). Система нейтрализации выхлопных газов снижает эти выбросы за счет каталитических реакторов и фильтр...

За последнее десятилетие системы нейтрализации выхлопных газов дизельных двигателей были быстро разработаны для соответствия строгим стандартам выбросов дизельных двигателей, которые также быстро изменились за этот период. Современные системы последующей обработки дизельного топлива представляют собой очень сложные компоненты, и проектирование и оптимизация систем последующей обработки является важной частью процесса разработки двигателя.

Хорошо откалиброванная система нейтрализации выхлопных газов сохраняет выбросы на нормативном уровне, позволяя двигателю достигать наиболее эффективных рабочих точек для экономии топлива. Для достижения этой цели инженерам необходимо выполнить одновременную оптимизацию нескольких подсистем, включая двигатель, органы управления, автомобиль и систему дополнительной обработки.

В этой статье описывается рабочий процесс для моделирования и оптимизации компонента катализатора окисления аммиака (AOC) системы нейтрализации выхлопных газов дизельного двигателя. В этом рабочем процессе MATLAB ® и Simulink ® используется для оптимизации модели построена и симуляцией в GT-SUITE.

22.10.2020
  • Публикация
  • 22.10.2020
Sancho
Sancho +61.81
н/д
Как и обещали подводим краткий итог самых активных участников перевода публикаций для hub.exponenta.ru: Aleksey1123581347112 Mr.Robert Kriwsha Onostasiia Скоро с Вами свяжутся для уточнения адреса доставки поощрительных призов. Продолжайте переводить и публи...

Всем спасибо за активное участие и интересные переводы!

  • Отвеченный вопрос
  • 21.10.2020
Сергей_Семаков
Сергей_Семаков 0.00
н/д
Доброго времени суток. Меня зовут Сергей. Я обучаюсь в Магистратуре по направлению "Энергетические установки на основе возобновляемых источников энергии". Не могли бы вы предложить какие-либо актуальн...
Доброго времени суток. Меня зовут Сергей. Я обучаюсь в Магистратуре по направлению "Энергетические установки на основе возобновляемых источников энергии". Не могли бы вы предложить какие-либо актуальн...
3 Ответа
Редактировать
  • Публикация
  • 21.10.2020
kriwsha
kriwsha 0.00
н/д
Что такое распознавание объектов? Распознавание объектов — это метод компьютерного зрения для идентификации объектов на изображениях или видео. Распознавание объектов является основным результатом алгоритмов глубокого и машинного обучения. При просмотре...

Перевод статьи: https://ch.mathworks.com/solutions/image-video-processing/object-recognition.html

 

  • Публикация
  • 19.10.2020
Isl_Jack
Isl_Jack 0.00
н/д
Проблемы с уходом автомобиля в занос и как с этим бороться Уход в занос - это небезопасное состояние, в котором автомобиль теряет сцепление задних колёс с дорогой во время поворота (рис. 1). Это может быть вызвано: износом шин, условиями скользкой дороги, слиш...

Перевод статьи "Detecting Oversteering in BMW Automobiles with Machine Learning".

Авторы: Tobias Freudling, BMW Group.

19.10.2020
  • Публикация
  • 18.10.2020
Onostasiia
Onostasiia 0.00
н/д
Благодаря улучшенному доступу к существующим моделям глубокого обучения и исследованиям работа над проектами ИИ станет более доступной для ученых и инженеров. Традиционно, модели искусственного интеллекта в большинстве своем основывались на изображениях, но в...

Поскольку Индустрия 4.0 и искусственный интеллект постоянно пересматривают границы возможностей инженеров и ученых, 2020 год станет поворотным. Вот основные тенденции, которых мы можем ожидать в ближайшие 12 месяцев

  • Публикация
  • 16.10.2020
targert
targert 0.00
н/д
В среднем около 500 айсбергов подходят к берегам Лабрадора и Ньюфаундленда каждый год, что создает потенциальные угрозы для судоходства и другой морской деятельности. В 1990 начали использовать бортовые радиолокаторы с синтезированной апертурой, чтобы наблюдат...

Вопросы идентификации айсбергов на космических радиолокационных изображениях.

Перевод статьи "Analyzing Satellite Radar Imagery with Deep Learning".

Авторы: Kelley Dodge, Carl Howell, C-CORE

16.10.2020
  • Публикация
  • 16.10.2020
Sancho
Sancho +61.81
н/д
Для выбравших темы самостоятельно: ждём ваши переводы публикаций также. Напоминаем, что вы можете самостоятельно выбрать интересные вам публикации с сайта mathworks.com (к примеру, в разделе «Technical Articles»).  В комментариях упомяну всех...

Не все из забронировавших публикации к переводу, их выложили, и так как мы хотим направить скорее поощрительные призы самым активным, просим вас опубликовать Ваши работы до 22 октября после чего определим самых активных.

16.10.2020
  • Публикация
  • 14.10.2020
Sancho
Sancho +61.81
н/д
*В конкурсе участвуют только ВУЗы, имеющие Университетскую лицензию MATLAB для студентов и преподавателей. Убедитесь, что ваш ВУЗ входит в список по ссылке.  Условия конкурса: Оставь запрос на getmatlab.ru, дождись письма с информацией. (Если будешь ос...

Установи MATLAB, пройди 2-х часовой курс по основам MATLAB и получи шанс выиграть ценный приз. 

14.10.2020
  • Публикация
  • 13.10.2020
Н/Д
Н/Д 0.00
н/д
Наука о данных и машинное обучение скоро станут необходимыми для всех инженеров, независимо от того, применяют ли они алгоритмы машинного обучения, предоставляют ли данные для этих алгоритмов или принимают решения на основе полученных результатов. Именно поэто...

Овладение методами науки о данных становится весьма желательным для инженеров. Большинство инженерных специальностей в настоящее время предусматривают науку о данных в качестве дисциплины по выбору в течение последнего года обучения, как правило, в узкой области исследования. В 2018 году мы ввели науку о данных в качестве основной дисциплины для всех инженерных потоков бакалавриата (включая гражданский, механический, Электронный и Системный) в Университете Уорика (University of Warwick). Из опыта практической работы в промышленности мы знаем, что анализ данных влияет практически на все области инженерной деятельности.

13.10.2020
  • Публикация
  • 13.10.2020
Джон Ди
Джон Ди 0.00
н/д
Мероприятие пройдет в онлайн формате и состоится: 20 октября, в 11.00 по московскому времени MATLAB продолжает активно развиваться и обрастать новыми функциями и тулбоксами, такими как: Deep Learning HDL Toolbox Lidar Toolbox RoadRunner Scene Builder UAV...

В связи с выходом релиза R2020b, в котором компания MathWorks представила обновление текущих продуктов и появление новых, мы решили провести вебинар «Что нового в МАТЛАБ R2020b?».

13.10.2020
  • вопрос
  • 08.10.2020
galekx2
galekx2 0.00
н/д
Подскажите, пожалуйста, кто знает что за раздел Регрессия счетного признака какие методы решения есть где посмотреть примеры?
Подскажите, пожалуйста, кто знает что за раздел Регрессия счетного признака какие методы решения есть где посмотреть примеры?
Редактировать
  • вопрос
  • 05.10.2020
AlexeevaNatalya
AlexeevaNatalya 0.00
н/д
Здравствуйте. Есть проблема с работой параллельного цикла parfor. Решаю многочастичную задачу для расчета которой требуется большое количество времени. Решила воспользоваться возможность распараллелив...
Здравствуйте. Есть проблема с работой параллельного цикла parfor. Решаю многочастичную задачу для расчета которой требуется большое количество времени. Решила воспользоваться возможность распараллелив...
18 Ответов
05.10.2020
Редактировать
  • Публикация
  • 03.10.2020
HydroPower
HydroPower +2.09
н/д
Когда промышленное оборудование выходит из строя, проблемой часто становится не стоимость его замены, а вынужденный простой. Остановка производственной линии может означать потерю тысяч долларов каждую минуту. Регулярное обслуживание может помочь избежать неза...

В этой статье обсуждается разработка алгоритма предиктивного обслуживания для трехплунжерного насоса с использованием данных, полученных при моделировании цифрового двойника насоса в различных условиях неисправности.

03.10.2020
  • Публикация
  • 01.10.2020
Sancho
Sancho +61.81
н/д
На данный момент у нас есть следующие темы к переводу:  Detecting Oversteering in BMW Automobiles with Machine Learning Developing Advanced Control Software for the iCub Humanoid Robot Third-Party Products: Solutions for Developing Wireless Systems with...

Уважаемые участники сообщества!

Благодарим всех, кто поучаствовал в переводе и ещё планирует. 

  • Публикация
  • 30.09.2020
Sancho
Sancho +61.81
н/д
MATLAB Live Editor: создайте исполняемый код с живыми скриптами Импорт и экспорт данных: чтение и запись данных во многих формах Предварительная обработка данных временных рядов: хранение, объединение и очистка данных датчиков многоскоростных временных рядов...

Хотите быстро начать использовать MATLAB для вашего следующего проекта data science?

Эти шпаргалки позволят вам найти необходимые команды для наиболее распространенных задач в вашем рабочем процессе. 

30.09.2020
  • Публикация
  • 28.09.2020
kriwsha
kriwsha 0.00
н/д
Что из себя представляют сверточные нейронные сети? Сверточная нейронная сеть (также CNN или ConvNet) является одним из наиболее популярных алгоритмов в глубоком обучении, это такой вид машинного обучения, при котором модель учится выполнять задачи классификац...

Перевод статьи Convolutional Neural Network 3 things you need to know

28.09.2020
  • Публикация
  • 28.09.2020
Sancho
Sancho +61.81
н/д
Ответим на вопрос - что же такое сверточная нейронная сеть? Сверточная нейронная сеть (CNN или ConvNet) - один из самых популярных алгоритмов глубокого обучения, относящийся к классу машинного обучения, в котором нейронная сеть учится выполнять задачи классифи...

В публикации:

  • Ответим на вопрос - что же такое сверточная нейронная сеть?
  • Что же делает сверточную нейронную сеть такой полезной?
  • Свертончная нейронная сеть отлично работает в задачах обнаружения и распознавания объектов
  • Как работает свертончная нейронная сеть
  • Изучение характерных признаков объекта, слои и классификация
  • Слои классификации
  • Аппаратное ускорение с помощью графических процессоров
  • Использование сверточной нейронной сети в MATLAB
  • Обучение с нуля
28.09.2020

Результаты поиска