Глубокое и машинное обучение(ИИ)

Подготовили для вас подборки материалов для преподавания MATLAB по сферам применения. Подборки включают в себя: учебные пособия, методички, практические задания, лабораторные работы.

Перекрестная проверка (кросс-валидация) – это метод оценки модели машинного обучения, используемый для анализа эффективности алгоритма машинного обучения при составлении прогнозов на новых наборах данных, на которых он не обучался. Метод кросс-валидации заключается в разбиении известного набора данных для использования одной части для обучения алгоритма, а другой – для тестирования.

Почему промышленным роботам требуются команды инженеров и тысячи строк кода для выполнения даже самых простых, повторяющихся задач, в то время как жирафы, лошади и многие другие животные могут ходить уже спустя несколько минут с момента своего рождения?

На рисунке: Роботизированная конечность с тремя сухожилиями и двумя суставами. Ссылка на видео.

Дарим 5 книг "Математика для гуманитариев" с личной подписью автора – Алексея Савватеева.

Если авторов правильных ответов окажется больше, разыграем книги через генератор случайных чисел.

Это мероприятие представляет собой форум между клиентами и старшими разработчиками MathWorks для получения обратной связи по критически важным техническим вопросам посредством серии всесторонних и подробных обсуждений.

Время проведения: 15–17 июня 2021 г.

Сегодня большинство инженерных команд, разрабатывающих программное обеспечение, признают недостатки традиционных (водопадных) методологий. К недостаткам относятся обнаружение дефектов и проблем проектирования на более поздних стадиях проекта, неспособность учесть изменения требований и риск поставки системы, которая не отвечает потребностям заказчика.

Чтобы преодолеть эти недостатки, многие команды приняли подход, сочетающий методы Agile с модельно-ориентированным проектированием.

Оценка работ окончена, и мы представляем вам наших победителей.