Глубокое и машинное обучение(ИИ)

размерность данных на входе CNN

Как увеличить время записи сигнала от акселлерометра больше чем на 10 секунд, а то у меня получается запись данных в массив по 5 сек по 2 файла расширения .mat

Коллеги, добрый день!

Подскажите пожалуйста хотел  переделать существующую модель Active Power Factor Correction (version 1.0.1 (43.3 KB) by Siddharth Jawahar) с mathworks.com›products/matlab.html из однофазной в трехфазную сеть? Кто-нибудь может подсказать как это осуществить?

Суррогатные модели — это эффективный способ ускорить вычисления путем замены энерговычислительных расчетов более простыми моделями машинного обучения. В этом докладе мы расскажем основные идеи и пути решения такого типа задач, а также о реальном применении суррогатных моделей в приложениях. 
 

Глубокое и машинное обучение работает с моделями. Кажется, что эта технология просто создана для совместной работы с модельно-ориентированными инструментами. В докладе мы рассмотрим рабочий процесс и разумные ожидания от внедрения ИИ в МОП.

В докладе будет рассмотрен подход к распознаванию огня на видео на основе нейронных сетей и глубокого обучения. Будут освещены основные сложности, возникающие при распознавании огня на видеоизображении, а так как готовить и размечать свои данные для обучения, и тестировать обученные модели.

Чтобы угнаться за постоянно растущими требованиям к алгоритмам в сложных проектах нужно использовать всё более новые приёмы. В этом докладе мы рассмотрим внедрение элементов ИИ как приём разработки и его перспективы в промышленности. 
 

 
 

Рассматривается операционная деятельность по обработке данных, полученных в сложных нелинейных системах с тенденцией к достижению критичности. Опираясь на экспериментальные данные о лавинообразном характере распространения сигнала в биологической нейросети, предложен алгоритм, занимающий промежуточное положение между исходными негауссовыми данными и алгоритмами машинного обучения.