Глубокое и машинное обучение(ИИ)

Ежегодный конкурс от MathWorks для студентов. Направьте свою работу с использованием Simulink, и получите шанс выиграть до 1000 долларов.

Крайний срок подачи заявок 4 декабря!

Студенты-инженеры способны решать гораздо более сложные задачи, чем мы думаем.

Я обнаружил это преподавая курс: «Алгоритмы и оптимизация», где студенты решали задачи оптимизации, в которых необходимо было принять решения на какие компромиссы пойти, чтобы удовлетворить противоречивым требованиям и прийти к жизнеспособному решению.

Анализы генотоксичности используются для оценки повреждения генетического материала (ДНК и РНК), вызванного химическим агентом, таким как лекарство, и часто используются для проверки безопасности лекарственных препаратов-кандидатов. В прошлом высококвалифицированные лаборанты проводили анализы вручную, используя микроскоп, чтобы исследовать тысячи отдельных клеток, чтобы определить биомаркеры повреждения ДНК: образование микроядер (MN) при делении клеток (рис. 1). Помимо того, что этот подход трудоемок и требует много времени, он зависел от субъективной оценки каждого отдельного техника.

За последнее десятилетие системы нейтрализации выхлопных газов дизельных двигателей были быстро разработаны для соответствия строгим стандартам выбросов дизельных двигателей, которые также быстро изменились за этот период. Современные системы последующей обработки дизельного топлива представляют собой очень сложные компоненты, и проектирование и оптимизация систем последующей обработки является важной частью процесса разработки двигателя.

Хорошо откалиброванная система нейтрализации выхлопных газов сохраняет выбросы на нормативном уровне, позволяя двигателю достигать наиболее эффективных рабочих точек для экономии топлива. Для достижения этой цели инженерам необходимо выполнить одновременную оптимизацию нескольких подсистем, включая двигатель, органы управления, автомобиль и систему дополнительной обработки.

В этой статье описывается рабочий процесс для моделирования и оптимизации компонента катализатора окисления аммиака (AOC) системы нейтрализации выхлопных газов дизельного двигателя. В этом рабочем процессе MATLAB ® и Simulink ® используется для оптимизации модели построена и симуляцией в GT-SUITE.

Всем спасибо за активное участие и интересные переводы!

Перевод статьи: https://ch.mathworks.com/solutions/image-video-processing/object-recognition.html

Перевод статьи "Detecting Oversteering in BMW Automobiles with Machine Learning".

Авторы: Tobias Freudling, BMW Group.

Поскольку Индустрия 4.0 и искусственный интеллект постоянно пересматривают границы возможностей инженеров и ученых, 2020 год станет поворотным. Вот основные тенденции, которых мы можем ожидать в ближайшие 12 месяцев

Вопросы идентификации айсбергов на космических радиолокационных изображениях.

Перевод статьи "Analyzing Satellite Radar Imagery with Deep Learning".

Авторы: Kelley Dodge, Carl Howell, C-CORE

Не все из забронировавших публикации к переводу, их выложили, и так как мы хотим направить скорее поощрительные призы самым активным, просим вас опубликовать Ваши работы до 22 октября после чего определим самых активных.

Установи MATLAB, пройди 2-х часовой курс по основам MATLAB и получи шанс выиграть ценный приз. 

Овладение методами науки о данных становится весьма желательным для инженеров. Большинство инженерных специальностей в настоящее время предусматривают науку о данных в качестве дисциплины по выбору в течение последнего года обучения, как правило, в узкой области исследования. В 2018 году мы ввели науку о данных в качестве основной дисциплины для всех инженерных потоков бакалавриата (включая гражданский, механический, Электронный и Системный) в Университете Уорика (University of Warwick). Из опыта практической работы в промышленности мы знаем, что анализ данных влияет практически на все области инженерной деятельности.

В связи с выходом релиза R2020b, в котором компания MathWorks представила обновление текущих продуктов и появление новых, мы решили провести вебинар «Что нового в МАТЛАБ R2020b?».

В этой статье обсуждается разработка алгоритма предиктивного обслуживания для трехплунжерного насоса с использованием данных, полученных при моделировании цифрового двойника насоса в различных условиях неисправности.

Уважаемые участники сообщества!

Благодарим всех, кто поучаствовал в переводе и ещё планирует. 

Хотите быстро начать использовать MATLAB для вашего следующего проекта data science?

Эти шпаргалки позволят вам найти необходимые команды для наиболее распространенных задач в вашем рабочем процессе. 

Перевод статьи Convolutional Neural Network 3 things you need to know

В публикации:

• Ответим на вопрос - что же такое сверточная нейронная сеть?
• Что же делает сверточную нейронную сеть такой полезной?
• Свертончная нейронная сеть отлично работает в задачах обнаружения и распознавания объектов
• Как работает свертончная нейронная сеть
• Изучение характерных признаков объекта, слои и классификация
• Слои классификации
• Аппаратное ускорение с помощью графических процессоров
• Использование сверточной нейронной сети в MATLAB
• Обучение с нуля