Глубокое и машинное обучение(ИИ)

Приглашаем вас на вебинар «Методы суррогатного моделирования сложных динамических систем», который пройдет 16 февраля в 10:00 по московскому времени. 

Приглашаем на первый вебинар в этом году по теме: «Цифровой двойник трансформатора: на пути к интеллектуальному мониторингу» 9 февраля в 10:00.

Мы создали канал, чтобы помочь вам разобраться с лучшим подходам внедрения ИИ в промышленности и воплотить их в ваших проектах.

🎄 Итоги 2022 года – делимся ключевыми событиями 

Приглашаем на вебинар «Предсказание отказов в промышленности: от теории к практике», который пройдет 8 ноября в 10:00.

Предсказание отказов промышленного оборудования достигается за счёт непрерывного мониторинга и контроля состояния оборудования.

Предсказательное обслуживание призвано существенно снизить затраты на техническое обслуживание оборудование, сократить количество поломок и время просто оборудования.

размерность данных на входе CNN

Как увеличить время записи сигнала от акселлерометра больше чем на 10 секунд, а то у меня получается запись данных в массив по 5 сек по 2 файла расширения .mat

Коллеги, добрый день!

Подскажите пожалуйста хотел  переделать существующую модель Active Power Factor Correction (version 1.0.1 (43.3 KB) by Siddharth Jawahar) с mathworks.com›products/matlab.html из однофазной в трехфазную сеть? Кто-нибудь может подсказать как это осуществить?

Суррогатные модели — это эффективный способ ускорить вычисления путем замены энерговычислительных расчетов более простыми моделями машинного обучения. В этом докладе мы расскажем основные идеи и пути решения такого типа задач, а также о реальном применении суррогатных моделей в приложениях. 
 

Глубокое и машинное обучение работает с моделями. Кажется, что эта технология просто создана для совместной работы с модельно-ориентированными инструментами. В докладе мы рассмотрим рабочий процесс и разумные ожидания от внедрения ИИ в МОП.