Статьи и вопросы по тегу "нейронные сети"

Приглашаем вас на вебинар «Методы суррогатного моделирования сложных динамических систем», который пройдет 16 февраля в 10:00 по московскому времени. 

Суррогатные модели — это эффективный способ ускорить вычисления путем замены энерговычислительных расчетов более простыми моделями машинного обучения. В этом докладе мы расскажем основные идеи и пути решения такого типа задач, а также о реальном применении суррогатных моделей в приложениях. 
 

В докладе излагаются принципы построения нейронных сетей для адаптации антенной решетки, обнаружения сигнала на фоне помех и фильтрации сигнала.

В докладе будет рассмотрен подход к распознаванию огня на видео на основе нейронных сетей и глубокого обучения. Будут освещены основные сложности, возникающие при распознавании огня на видеоизображении, а так как готовить и размечать свои данные для обучения, и тестировать обученные модели.

Автор материала - Ю.П.Маслобоев.

При разработке Neural Network Toolbox использованы принципы объектно-ориентированного программирования. Основной объект – нейронная сеть. В этом разделе описаны основные свойства сети. Автор материала - Ю.П.Маслобоев.