Применение нейронных сетей в промышленных ПЛК
04.09.2019
Здравтвуйте.
Возможно ли применение нейронных сетей в контурах управления технологическими параметрами в прикладных программах ПЛК Siemens, Schneider и др.? К примеру, использование в качестве нейро-регулятора, модели объекта в составе MPC регулятора, адаптация нейромодели к объекту.
Есть ли демо-примеры в Matlab, где разобран перевод нейронной сети в ST код?
Предоставляете ли вы trial версии PLC Coder?
Ответы
Можно, но зачем? ПЛК они, так скаать, не про нейросети) Затраты труда, времени, нервов и денег будут непропорцональны результату.
Какая у вас задача? Может быть, получится решить её как-то проще.
Спасибо, Роман. Такие вопросы возникают при поиске научной новизны и тематики для исследовательских работ; попыток улучшить качество управления, располагая возможностями только ПЛК.
Задача - получить опыт применения MPC регулятора в АСУ ТП. Идентифицировать нелинейный объект более точно получается нейронными сетями.
Если вы отладите на модели работу MPC и нейросети, то можно попробовать из MPC сгенерировать ST, а из нейросети С код. По идее проблем с интеграцией С кода в Structured Text не должно быть.