
Статьи и вопросы по тегу "Обработка сигналов"
Фильтрация
Тип
Сортировка
Статьи и вопросы по тегу "Обработка сигналов"
- Все 8
- Вопросы 2
- Статьи 6
DSP System Toolbox – проектирование и моделирование систем потоковой обработки сигналов (документация по продукту).
- Публикация
- 11.04.2021

Алан Алимурадов
0.00
н/д

Функция сегментации речь/пауза на основе энергетического анализа фрагментов речевого сигнала с помощью энергетического оператора Тигера с последующим анализом значений количества пересечения через нулевую ось и кратковременной энергии функции энергетической ха...
В статье представлен модернизированный способ сегментации речевых сигналов, обеспечивающий повышение эффективности обнаружения вокализованных, невокализованных участков и пауз за счет применения энергетического оператора Тигера. Суть способа заключается в энергетическом анализе фрагментов речевого сигнала с помощью энергетического оператора Тигера с последующим анализом значений количества пересечения через нулевую ось и кратковременной энергии функции энергетической характеристики. Проведено исследование, в рамках которого оценивалась эффективность и помехоустойчивость модернизированного способа в сравнении со способами на основе анализа количества пересечения через нулевую ось, кратковременной энергии и одномерного расстояния Махаланобиса. В соответствии с полученными результатами исследований сделаны следующие выводы: за счет хорошей восприимчивости энергетического оператора Тигера к изменениям амплитуды и частоты сигнала модернизированный способ обеспечивает повышение эффективности сегментации речевых сигналов, в том числе и зашумленных; в зависимости от требований к точности сегментации модернизированный способ обеспечивает вариативность значений ошибок первого и второго рода за счет изменения коэффициента порога.
- Публикация
- 22.03.2021

yuliyaChlorine
0.00
н/д

Курс «Методы обработки и анализа биомедицинских сигналов» изначально создавался сотрудниками кафедры Биотехнических систем СПбГЭТУ ЛЭТИ как профильный для студентов, обучающихся по специальностям, связанным с разработкой биотехнических систем. Мате...
Приглашаем слушателей на курс "Методы обработки и анализа биомедицинских сигналов". В статье краткое описание курса, а также для кого он может быть полезен.
- Публикация
- 25.02.2021

Sancho
+66.25
н/д
Системы управления,
Глубокое и машинное обучение(ИИ),
Изображения и видео,
Цифровая обработка сигналов

Курсы в свободном доступе:
Reinforcement Learning Onramp
В курсе: • Что такое обучение с подкреплением• Компоненты модели обучения с подкреплением• Определение интерфейса среды• Определение испытуемой системы (агента)• Обучение...
Представляем вашему вниманию пять новы онлайн-курсов по MATLAB (МAOTS).
Четыре курса открыты для всех в свободном доступе, по прохождении которых вам будет выдан сертификат.
- вопрос
- 23.02.2020

VoidTS
0.00
н/д
Уважаемые форумчане, срочно нужна ваша помощь!
Есть задача по сравнению с двух устройств: электронистагмографии (ЭНГ) и видеоокулографии (ВОГ). Проблема заключается в том сигналы с ВОГ и ЭНГ записыват...
Уважаемые форумчане, срочно нужна ваша помощь!
Есть задача по сравнению с двух устройств: электронистагмографии (ЭНГ) и видеоокулографии (ВОГ). Проблема заключается в том сигналы с ВОГ и ЭНГ записыват...
7 Ответов
23.02.2020
- вопрос
- 18.11.2019

iliyars
0.00
н/д
Имеется модель в Simulink, сигнал на которую подаётся из блока In1. Сигнал аналитически задан функцией в коде u = f(x). Как подать из блока In1 несколько сигналов f(x), f(x1)..f(xn)?
Имеется модель в Simulink, сигнал на которую подаётся из блока In1. Сигнал аналитически задан функцией в коде u = f(x). Как подать из блока In1 несколько сигналов f(x), f(x1)..f(xn)?
1 Ответ
18.11.2019
- Публикация
- 25.10.2019

Marat
+228.00
н/д

Плейлист "Основы ЦОС" — это серия обучающих роликов на нашем youtube-канале MATLABinRussia, ставящая своей целью познакомить слушателей с базовыми принципами цифровой обработки сигналов простым и понятным языком. Вместо обилия формул и скрупулёзного анал...
Описание плейлиста "Основы ЦОС", содержащего обучающие видео по теории цифровой обработки сигналов, а также практические примеры в MATLAB.
- Публикация
- 30.04.2019

Sancho
+66.25
н/д

Как правило, процесс сбора данных с внешнего устройства состоит из следующих четырех этапов:1. Инициализация - создание объекта устройства.2. Настройка - добавление каналов и управление процессом сбора данных через параметры устройства.3. &n...
В этом примере мы проверим, что основная (наименьшая) частота камертона составляет 440 Гц. Для этого будем использовать микрофон и звуковую карту, чтобы записать звуковые данные. А после применим к ним операцию БПФ и найдем частоты камертона. Начнем с записи двух секунд звукового сигнала на одном из каналов звуковой карты. Так как основная частота камертона составляет 440 Гц, то можно выбрать наименьшую частоту дискретизации, равную 8000 Гц.
Затем установим камертон рядом с микрофоном, придадим ему вибрацию и запустим сбор данных. Данная сессия сбора данных описана ниже.
30.04.2019
- Публикация
- 30.04.2019

Sancho
+66.25
н/д

Оглавление:
Активное шумоподавление
Путь вторичного распространения
Определение вторичного пути распространения
Создание фильтра для оценки вторичного пути распространения
Точность полученной оценки
Основной путь распространения сигнала
Подавляемый шум...
Данный пример демонстрирует применение адаптивных фильтров для ослабления акустического шума в системах активного шумоподавления.
30.04.2019
Нет результатов поиска, попробуйте задать другие параметры.
Популярные публикации по тегу: Обработка сигналов
- Активное шумоподавление с помощью адаптивного КИХ-фильтра с дополнительной фильтрацией выходного сигнала
- Чтение данных со звуковой карты
- Конвертация милливольт в градусы.
- Основы ЦОС - серия обучающих видео на youtube
- 5 новых онлайн-курсов для изучения возможностей MATLAB
- Подать насколько сигналов с блока In1
- Открытый курс "Методы обработки и анализа биомедицинских сигналов"
- Повышение эффективности сегментации речевых сигналов на основе энергетического оператора Тигера
Активные авторы

Sancho
+66.25

Marat
+228.00

iliyars
0.00

yuliyaChlorine
0.00

VoidTS
0.00