Статьи и вопросы по тегу "Обработка сигналов"

В статье представлен модернизированный способ сегментации речевых сигналов, обеспечивающий повышение эффективности обнаружения вокализованных, невокализованных участков и пауз за счет применения энергетического оператора Тигера. Суть способа заключается в энергетическом анализе фрагментов речевого сигнала с помощью энергетического оператора Тигера с последующим анализом значений количества пересечения через нулевую ось и кратковременной энергии функции энергетической характеристики. Проведено исследование, в рамках которого оценивалась эффективность и помехоустойчивость модернизированного способа в сравнении со способами на основе анализа количества пересечения через нулевую ось, кратковременной энергии и одномерного расстояния Махаланобиса. В соответствии с полученными результатами исследований сделаны следующие выводы: за счет хорошей восприимчивости энергетического оператора Тигера к изменениям амплитуды и частоты сигнала модернизированный способ обеспечивает повышение эффективности сегментации речевых сигналов, в том числе и зашумленных; в зависимости от требований к точности сегментации модернизированный способ обеспечивает вариативность значений ошибок первого и второго рода за счет изменения коэффициента порога.

Приглашаем слушателей на курс "Методы обработки и анализа биомедицинских сигналов". В статье краткое описание курса, а также для кого он может быть полезен.

Представляем вашему вниманию пять новы онлайн-курсов по MATLAB (МAOTS).

Четыре курса открыты для всех в свободном доступе, по прохождении которых вам будет выдан сертификат.

Описание плейлиста "Основы ЦОС", содержащего обучающие видео по теории цифровой обработки сигналов, а также практические примеры в MATLAB.

В этом примере мы проверим, что основная (наименьшая) частота камертона составляет 440 Гц. Для этого будем использовать микрофон и звуковую карту, чтобы записать звуковые данные. А после применим к ним операцию БПФ и найдем частоты камертона. Начнем с записи двух секунд звукового сигнала на одном из каналов звуковой карты. Так как основная частота камертона составляет 440 Гц, то можно выбрать наименьшую частоту дискретизации, равную 8000 Гц.
Затем установим камертон рядом с микрофоном, придадим ему вибрацию и запустим сбор данных. Данная сессия сбора данных описана ниже.

Данный пример демонстрирует применение адаптивных фильтров для ослабления акустического шума в системах активного шумоподавления.