Добрый день, уважаемые участники форума!

В рамках исследования возникли сложности с анализом аудиозаписей посредством программы Matlab по причине отстутсвия опыта написания кода.

Если коротко, то в электросети присутсвует шум с частотой примерно в 50 Гц. Моя цель заключается в анализе аудиозапсией, сделанных с помощью диктофона компьютера, чтобы найти этот шум и сравнить спектральные анализы различных аудиозаписей.

Запланированные шаги:

1. загрузка файла в среду матлаб

2. применение фильтра частот, чтобы анализировать дипазон между 49 и 51 Гц.

3. Построение графика (спектрограммы "время , сек" и "частота, Гц") для каждой аудиозаписи.

4. Сравнение графиков (в идеале бы тоже сделать это в матлабе, но это не самый важный шаг).

На данный момент с помощью "гугления" удалось построить некоторые графики. Но как только доходит дело до их оптимизации, то я встаю в ступор, поскольку не понимаю, что как выбрать необходимые параметры.

С какими пунктами хотелось бы получить помощь:

- реализации фильтра чатсот

- вывод спектрограммы с другими значениями оси координат

Ниже пример исходного кода:

[x, fs]= audioread('iMac.wav')

x = x(:,1);

N = length(x);
t = (0:N-1)/fs;
N/fs

%plot domain signal
plot(t, x)
grid on
set(gca, 'FontName', 'Time New Roman', 'FontSize', 12)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Ampl')
title('Signal in time domain')

%stats info
maxValue = max(x)
minValue = min(x)
meanValue = mean(x)
stdValue = std(x)

spectrogram(x, 1024,512,1024,fs,'yaxis')
title ('Spectrogram 1')

specgram(x,512,fs, kaiser(256,5),220)
title('Spectrogram 2')

%Linear Chirp
spectrogram(x,128,125,128,fs,'yaxis')
title('Linear Chirp')

[~,f,t,p] = spectrogram(x,100,80,100,10e3);
[fridge,~,lr] = tfridge(p,f);
hold on
plot3(t,fridge,abs(p(lr)),'LineWidth',4)
hold off

Буду рад выслушать Ваши комментарии и предложения по доработке. Призывы лучше гуглить или прочитать несколько книжек за 2 дня тоже приветствуются ;)

Фильтрация

Тип

Сортировка

Задача решена !

Теги

Комментарии

Популярные посты

Темы

Популярные теги

Ближайшие события