Статьи и вопросы по тегу "Statistics Toolbox"

Перекрестная проверка (кросс-валидация) – это метод оценки модели машинного обучения, используемый для анализа эффективности алгоритма машинного обучения при составлении прогнозов на новых наборах данных, на которых он не обучался. Метод кросс-валидации заключается в разбиении известного набора данных для использования одной части для обучения алгоритма, а другой – для тестирования.

Информация в данной статье относится к релизам программы MATLAB ранее 2016 года, и поэтому может содержать устаревшую информацию в связи с изменением функционала инструментов. С более актуальной информацией вы можете ознакомиться в разделе документации MATLAB на русском языке.

Statistics Toolbox предлагает широкий спектр инструментов для статистических вычислений. Основные возможности включают: регрессионный анализ и диагностика с выбором переменной, нелинейное моделирование, моделирование вероятностей и оценка параметров, анализ чувствительности с использованием генератора случайных чисел, управление статистическими процессами и планирование эксперимента. Пакет включает 20 различных распределений вероятностей, включая T, F и Хи-квадрат.

Автор - Мищенко Зорислав Владимирович - кандидат технических наук, доцент Владимирского государственного университета.