Статьи и вопросы по тегу "обучение модели"
Статьи и вопросы по тегу "обучение модели"
- Все 1
- Статьи 1
- Публикация
- 19.08.2021
Каждый цикл кросс-валидации включает случайное разбиение исходного набора данных на обучающий и тестовый наборы. Обучающий набор используется для обучения алгоритма контролируемого обучения, а тестирующий набор – для оценки его эффективности. Этот процес...
Перекрестная проверка (кросс-валидация) – это метод оценки модели машинного обучения, используемый для анализа эффективности алгоритма машинного обучения при составлении прогнозов на новых наборах данных, на которых он не обучался. Метод кросс-валидации заключается в разбиении известного набора данных для использования одной части для обучения алгоритма, а другой – для тестирования.
Нет результатов поиска, попробуйте задать другие параметры.