• Регистрация
Статьи и вопросы по тегу "обучение модели"

Статьи и вопросы по тегу "обучение модели"

  • Все 1
  • Статьи 1
  • Публикация
  • 19.08.2021
Lesan
Lesan +4.00
н/д
Каждый цикл кросс-валидации включает случайное разбиение исходного набора данных на обучающий и тестовый наборы. Обучающий набор используется для обучения алгоритма контролируемого обучения, а тестирующий набор – для оценки его эффективности. Этот процес...

Перекрестная проверка (кросс-валидация) – это метод оценки модели машинного обучения, используемый для анализа эффективности алгоритма машинного обучения при составлении прогнозов на новых наборах данных, на которых он не обучался. Метод кросс-валидации заключается в разбиении известного набора данных для использования одной части для обучения алгоритма, а другой – для тестирования.

19.08.2021