Метод главных компонент.

Здравствуйте, изучаю метод главных компонент, но запуталась. Команда [coeff,score,latent,tsquared,explained,mu] = pca(data) даёт нам коэффициентыглавных компонент (coeff) и исходную матрицу в главных...

Здравствуйте, изучаю метод главных компонент, но запуталась. Команда

[coeff,score,latent,tsquared,explained,mu] = pca(data) даёт нам коэффициентыглавных компонент (coeff) и исходную матрицу в главных компонентах (score).  Скажите, пожалуйста, что нужно использовать, чтобы отобразить исходные данные в новых координатах этих найденных компонент (в biplot)?  Нужно ли сначала умножать исходную матрицу данных на найденные коэффициенты? Почему-то в примерах никто не умножает, а строят сразу  biplot(coeff(:,1:2),'scores',score(:,1:2)), как показано на обложке.  Разве так правильно для дальнейшего анализа? Не могу разобраться, нигде об этом подробно не говорят.