Прогнозирование отказов для цензурированных и усеченных данных
Глубокое и машинное обучение(ИИ),
Математика и статистика,
Биология,
Системы управления,
Финансы,
Автоматизация испытаний,
Системы связи,
Встраиваемые системы,
Робототехника и беспилотники,
Изображения и видео,
Радиолокация,
ПЛИС и СнК,
Цифровая обработка сигналов,
Электропривод и силовая электроника
01.06.2020
Добрый день!
Подскажите, пожалуйста, какие инструменты есть в Matlab для прогнозирования отказов с учетом цензурированных справа и усеченных слева данных?
Можно ли построить регрессию для данных...
Добрый день!
Подскажите, пожалуйста, какие инструменты есть в Matlab для прогнозирования отказов с учетом цензурированных справа и усеченных слева данных?
Можно ли построить регрессию для данных для которых часть Y неизвестна, а X(наблюдения известны) ? Спасибо
Ближайшие события
14 декабря вторник
10:00 Онлайн
Комментарии
Для прогнозирования отказов глубокие нейросети применяют.
Регрессия для данных, у которых часть Y неизвестна: многое зависит от данных и их природы. Но однозначно, регрессию построить можно. Вопрос только в ее точности.
спасибо!