Разбивка данных на ячейки в 2-D

Комментарии

• 

  _______ ____________ -1.52

  22.07.2019 13:02

  1.

  Документация https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/double.discretize.html

  Ответ в comunity

  https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/322113-binning-data-with-2d-coordinates

  2. Без кода сложно сказать, что там у Вас происходит. 

  Ответ

  Пожаловаться
• 

  Павел Рословец +239.28

  12.08.2019 10:01

  В вашем случае для ускорения параллельные вычисления не требуются, достаточно правильно применить матричный язык MATLAB. Вот пример, который делает то, что вам нужно:

  %% Создаем исходную матрицу
  mdim = [8700 9000]; % размер исходной матрицы
  r = rand(mdim(1), mdim(2)); % создаем случайную матрицу
  %% Задаем размер сетки
  grid = [2000 2000];
  %% Расширяем матрицу с учетом размера сетки
  gdim = ceil(size(r) ./ grid) .* grid; % высчитываем количество ячеек сетки
  h = zeros(gdim); % создаем вспомогательную нулевую матрицу
  h(1:size(r,1), 1:size(r,2)) = r; % Заполняем значения нулевой матрицы
  r = h; % заменяем исходную матрицу на расширенную
  clear h % очищаем память
  %% Разбиваем матрицу на сетку
  N1 = grid(1) * ones(1, size(r,1)/grid(1)); % высчитываем количество строк сетки
  N2 = grid(2) * ones(1, size(r,2)/grid(2)); % высчитываем количество столбцов сетки
  r = mat2cell(r, N1, N2); % разбиваем матрицу на ячейки

  На моем компьютере схожей конфигурации этот код выполняется 2 секунды. Так что циклы зло, изучайте возможности языка)

  Подробнее о работе с матрицами

  Кстати, если вы работаете с разреженными матрицами, можете использовать тип данных sparse, это будет еще эффективнее.

  Ответ

  Пожаловаться