Вышел новый релиз MATLAB/Simulink R2021b

Компания MathWorks представляет релиз R2021b с обновлением текущих продуктов и появлением новых.

Новые продукты

RF PCB Toolbox - электромагнитный анализ печатных плат

Signal Integrity Toolbox - моделирование и анализ высокоскоростных последовательных и параллельных каналов

Основные обновления

Lidar Toolbox - используйте приложение Lidar Viewer для интерактивной визуализации, анализа и предварительной обработки облака точек лидара

Simulink Code Inspector - используйте контекстную вкладку Code Inspector для проверки совместимости, проверки кода и просмотра результатов непосредственно в модели

Simulink Control Design - эталонная модель проектирования адаптивных контроллеров

Symbolic Math Toolbox - получите руководство для символических операций с предложениями в MATLAB Live Editor

Wavelet Toolbox - используйте вейвлет-анализ для обработки и извлечения параметров сигналов и изображений для рабочих процессов ИИ

Подробная информация по продуктам

Семейство продуктов MATLAB

MATLAB

• Редактор: изучайте новые возможности для рефакторинга кода и редактирования блоков, а также предложения по улучшению кода, сборке и отладке.
• Интерфейс Python: запускайте команды и сценарии Python из MATLAB.
• BackgroundPool: запускать функции MATLAB в фоновом потоке.
• Live Editor команды: интерактивное суммирование, преобразование и фильтрация групп данных (вычисление по группам), а также центрирование и масштабирование данных (нормализация данных).
• trenddecomp функция: поиск тенденций в данных.
• HDF5: поддержка HDF5 версии 1.10, в том числе Single-Writer / Multiple-Reader (SWMR), Virtual Dataset (VDS), и оборудование для тонкой настройки кеша метаданных.
• Hardware: используйте новые приложения для связи с устройствами через последовательный порт (последовательный проводник) и TCP/IP (обозреватель TCP/IP).
• ode78 и ode89 функции: используйте решатели Рунге-Кутты высокого порядка для обыкновенных дифференциальных уравнений.
• Проекты: организуйте, управляйте и делитесь своей работой с помощью проектов в MATLAB Online.

Lidar Toolbox

• Приложение Lidar Viewer: визуализируйте, анализируйте и предварительно обрабатывайте облака точек лидара в интерактивном режиме с помощью приложения Lidar Viewer.
• Обработка данных с помощью аэролидаров: применение алгоритмов глубокого обучения и SLAM к данным с аэрофотосъемки.

Wavelet Toolbox

• 
  Машинное обучение и извлечение функций глубокого обучения: анализ сигналов и изображений, предварительная обработка и извлечение параметров с помощью вейвлет-методов и интерактивных приложений для моделей искусственного интеллекта.
• Ускорение и развертывание: ускорение работы вейвлет-алгоритмов с помощью многоядерных процессоров и графических процессоров; генерировать код для прототипирования desktop-приложений и встроенного развертывания.

Семейство продуктов Simulink

Simulink

• Multiple Simulations Panel: запускайте множество симуляции для разных сценариев из Simulink Editor.
• Настраиваемые вкладки: создание настраиваемых вкладок панели инструментов Simulink.
• Мини-карта: определение контекста при просмотре части блок-схемы.

Stateflow

Entry и Exit узлы: Создавайте входные и выходные соединения через границы иерархии.

System Composer

• Физические интерфейсы с Simscape: создавайте физические интерфейсы, порты и соединения на компонентах.
• Программные архитектуры: создание программных архитектур из существующих компонентов.
• Поддержка тестовых программ: создание тестовых программ для компонентов System Composer.

Simulink Compiler

Runtime Parameter Tuning: Настраивайте параметры во время развернутого моделирования.

ИИ, наука о данных и статистика

Statistics and Machine Learning Toolbox

• Мелкие нейронные сети: используйте в Simulink в качестве собственных блоков; автоматизируйте настройку гиперпараметров.
• Машинное обучение: изучите кластеризацию k-средних в динамической задаче и используйте алгоритм isolation forest для обнаружения аномалий.
• Развертывание: экспорт моделей из приложения Classification and Regression Learner в MATLAB Production Server.

Deep Learning Toolbox

• 1D сверточные сети: создание и обучение сетей для данных последовательности и временных рядов.
• Deep Network Designer: экспорт обученных сетей в Simulink.
• Neural ODEs: вычисление решений для обыкновенных дифференциальных уравнений на основе deep learning с использованием dlode45.

Системы контроля

Simulink Control Design

• Model Reference Adaptive Control Block: проектирование и моделирование адаптивных контроллеров эталона модели Reinforcement Learning Toolbox.
• Rewards Generation: автоматическое создание оценочных функций на основе спецификаций контроллера. Model Predictive Control Toolbox.
• Нелинейный MPC: реализация многоступенчатых нелинейных контроллеров MPC с помощью решателя Embotech FORCESPRO.

System Identification Toolbox

Нелинейные модели ARX: создавайте модели, использующие функции регрессии на основе алгоритмов машинного обучения.

Predictive Maintenance Toolbox

Конструктор диагностических функций: ранжируйте немаркированные элементы и генерируйте спектральные характеристики для характерных частотных диапазонов неисправностей во вращающемся оборудовании.

СВЧ и смешанные сигналы

RF PCB Toolbox

Новый продукт: выполнение электромагнитного анализа печатных плат.

Signal Integrity Toolbox

Новый продукт: моделирование и анализ высокоскоростных последовательных и параллельных каналов.

Математика и оптимизация

Symbolic Math Toolbox

Next-Step Suggestions: работайте с символьными выражениями со всплывающими подсказками в MATLAB Live Editor.

Global Optimization Toolbox

Problem-Based Workflow: решение негладких или глобальных проблем оптимизации с помощью проблемно-ориентированного рабочего процесса.