Число фильтров CNN
10.03.2021
- Коротко и по существу. Я строю исследование на основе CNN типа YOLO. Экспериментальным способом нашел несколько комбинаций числа фильтров и числа слоев свертки, которые обеспечивают достоверное детектирование при требуемой вычислительной нагрузке. Если минимальное число слоёв еще можно обосновать сокращением размерности карт признаков, то по поводу числа фильтров я не нашел никаких официальных практических рекомендаций. Разве что на хабре мелькнула фраза, что традиционно выбирают число фильтров в два раза большее числа каналов на предыдущем слое (мне такой вариант не подошёл, да и звучит сомнительно) .
Подскажите, пожалуйста, название источника, в котором есть какие-нибудь рекомендации по выбору числа фильтров в слоях свертки.
Всем добра)
Лучший ответ
Вопросы масштабирования нейросетей в частности рассматриваются тут:
https://arxiv.org/abs/1905.11946
https://neurohive.io/ru/novosti/efficientnet-kak-masshtabirovat-nejroseti-s-pomoshhju-automl/
https://www.dlology.com/blog/transfer-learning-with-efficientnet/
Ответы
Вопросы масштабирования нейросетей в частности рассматриваются тут:
https://arxiv.org/abs/1905.11946
https://neurohive.io/ru/novosti/efficientnet-kak-masshtabirovat-nejroseti-s-pomoshhju-automl/
https://www.dlology.com/blog/transfer-learning-with-efficientnet/