как построить Roc кривую для регрессионной модели?

Добрый день!

Подскажите, пожалуйста, методику как построить Roc кривую для регрессионной модели через вероятность?

Логистическая регрессия не подходит

Задача состоит в сравнении эффективности одной из методик прогноза наработки до отказа.

Одна модель регрессионная: a_ix_i1+b_ix_i2+...+c_ix_im=y_i, i=1...n

n-количество наблюдений, m - признаков 

Есть y_fact -наработка до отказа фактическая и y_predict - наработка до отказа предсказанная в часах, то есть это не 0 или 1.

Вторая модель вероятностная, определяем P- вероятность отказа для каждого наблюдения(P_predict) и известен факт был отказ или нет. Для вероятностной модели понятно как строить Roc кривую. Для регресионной модели нужно 0 или 1, вопрос как это сделать ?

Спасибо!