Нейросети и их аппаратная реализация

Ответы Подписаться на ответы

• 

  Alexn+360.00

  23.03.2020 10:31

  Добрый день!

  Для начала посмотрите наше видео https://www.youtube.com/watch?v=dSWkawpTiM4

  статья об этом https://hub.exponenta.ru/post/apparatnaya-realizatsiya-svertochnoy-neyroseti-na-plis-c-ispolzovaniem-modelno-orientirovannogo-proektirovaniya535

   

  Ответ

  Пожаловаться
• 

  Alexn+360.00

  23.03.2020 10:41

  Полезные ведео по теме:

  РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ В АРИФМЕТИКЕ С ФИКСИРОВАННОЙ ТОЧКОЙ https://exponenta.ru/events/razrabotka-algoritmov-v-arifmetike-s-fiksirovannoj-tochkoj

  
  ПРОЕКТИРОВАНИЕ НА ПЛАТФОРМЕ ALTER SOC https://exponenta.ru/events/Altera-SoC

  ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ ПРИ ПОМОЩИ ОПТИМИЗАЦИЙ HDL CODER https://exponenta.ru/events/issledovanie-proektnyx-reshenij-pri-pomoshhi-optimizacij-hdl-coder

   

  СТРОИМ ЭФФЕКТИВНЫЙ ПРОЦЕСС ПРОЕКТИРОВАНИЯ НА ПЛИС https://exponenta.ru/events/stroim-effektivnyy-protsess-proektirovaniya-na-plis

   

  РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ РЕГУЛИРОВКИ УСИЛЕНИЯ НА XILINX ZYNQ https://exponenta.ru/events/411_8957

   

  Ответ

  Пожаловаться
• 

  Максим Сидоров +239.28

  23.03.2020 11:41

  Если нейросеть в Simulink, то можно сгенерировать из нее C-код с помощью Simulink Coder и Embedded Coder, а можно код для ПЛИС с помощью HDL Coder, что более актуально для глубокого обучения.

  Мы такой проект уже делали, он описан здесь

  https://hub.exponenta.ru/post/apparatnaya-realizatsiya-svertochnoy-neyroseti-na-plis-c-ispolzovaniem-modelno-orientirovannogo-proektirovaniya535

  Если нейросеть описана в MATLAB и Deep Learning Toolbox, то дополнительно появляется возможность сгенерировать из нее CUDA C код для встраиваемых GPU от Nvidia (Jetson и т.д.) с помощью GPU Coder. Это самая горячая вещь сейчас для глубокого обучения. Недавно записывали примерчик:

  https://exponenta.ru/news/glubokoe-obuchenie-s-matlab-generaciya-gpu-koda

  Если у вас серьезный интерес к этой теме, то советую связаться с нами и обсудить его более детально, потому что тут много будет зависеть от того ,какая именно у вас нейросеть и какая в принципе стоит задача (хотя бы примерно). Поможем с материалами или даже можем посотрудничать, чтобы эффективнее решить задачу

  Наши контакты

  https://exponenta.ru/contacts

  Наши услуги

  https://exponenta.ru/services

   

  Ответ

  Пожаловаться