Если имеется нейросетевая модель в simulink как эту модель можно аппаратно реализовать. Помогите с литературой о нейросеть с помощью MatLab и их аппаратной реализации.
Если нейросеть в Simulink, то можно сгенерировать из нее C-код с помощью Simulink Coder и Embedded Coder, а можно код для ПЛИС с помощью HDL Coder, что более актуально для глубокого обучения.
Если нейросеть описана в MATLAB и Deep Learning Toolbox, то дополнительно появляется возможность сгенерировать из нее CUDA C код для встраиваемых GPU от Nvidia (Jetson и т.д.) с помощью GPU Coder. Это самая горячая вещь сейчас для глубокого обучения. Недавно записывали примерчик:
Если у вас серьезный интерес к этой теме, то советую связаться с нами и обсудить его более детально, потому что тут много будет зависеть от того ,какая именно у вас нейросеть и какая в принципе стоит задача (хотя бы примерно). Поможем с материалами или даже можем посотрудничать, чтобы эффективнее решить задачу
Ответы
Добрый день!
Для начала посмотрите наше видео https://www.youtube.com/watch?v=dSWkawpTiM4
статья об этом https://hub.exponenta.ru/post/apparatnaya-realizatsiya-svertochnoy-neyroseti-na-plis-c-ispolzovaniem-modelno-orientirovannogo-proektirovaniya535
Полезные ведео по теме:
РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ В АРИФМЕТИКЕ С ФИКСИРОВАННОЙ ТОЧКОЙ https://exponenta.ru/events/razrabotka-algoritmov-v-arifmetike-s-fiksirovannoj-tochkoj
ПРОЕКТИРОВАНИЕ НА ПЛАТФОРМЕ ALTER SOC https://exponenta.ru/events/Altera-SoC
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ ПРИ ПОМОЩИ ОПТИМИЗАЦИЙ HDL CODER https://exponenta.ru/events/issledovanie-proektnyx-reshenij-pri-pomoshhi-optimizacij-hdl-coder
СТРОИМ ЭФФЕКТИВНЫЙ ПРОЦЕСС ПРОЕКТИРОВАНИЯ НА ПЛИС https://exponenta.ru/events/stroim-effektivnyy-protsess-proektirovaniya-na-plis
РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ РЕГУЛИРОВКИ УСИЛЕНИЯ НА XILINX ZYNQ https://exponenta.ru/events/411_8957
Если нейросеть в Simulink, то можно сгенерировать из нее C-код с помощью Simulink Coder и Embedded Coder, а можно код для ПЛИС с помощью HDL Coder, что более актуально для глубокого обучения.
Мы такой проект уже делали, он описан здесь
https://hub.exponenta.ru/post/apparatnaya-realizatsiya-svertochnoy-neyroseti-na-plis-c-ispolzovaniem-modelno-orientirovannogo-proektirovaniya535
Если нейросеть описана в MATLAB и Deep Learning Toolbox, то дополнительно появляется возможность сгенерировать из нее CUDA C код для встраиваемых GPU от Nvidia (Jetson и т.д.) с помощью GPU Coder. Это самая горячая вещь сейчас для глубокого обучения. Недавно записывали примерчик:
https://exponenta.ru/news/glubokoe-obuchenie-s-matlab-generaciya-gpu-koda
Если у вас серьезный интерес к этой теме, то советую связаться с нами и обсудить его более детально, потому что тут много будет зависеть от того ,какая именно у вас нейросеть и какая в принципе стоит задача (хотя бы примерно). Поможем с материалами или даже можем посотрудничать, чтобы эффективнее решить задачу
Наши контакты
https://exponenta.ru/contacts
Наши услуги
https://exponenta.ru/services