Построение амплитудного спектра косинусоидального сигнала и его нормировка.

Ответы Подписаться на ответы

• 

  aBoomest+942.89

  4.10.2020 20:00

  С трех периодов тяжко что-то получить влоб. Хотя если постараться )))

  

  А с большого количества - уже лучше.

  

  Что из этого больше подходит?

  Ответ

  Пожаловаться
  • 

    Bronikovskii0.00

    5.10.2020 01:26

    Думаю второй, а можете скинуть программный код. Буду признателен. 

    Ответ

    Пожаловаться
    • 

      aBoomest+942.89

      5.10.2020 04:50

      Нету с собой к сожалению (

      используете функцию fft

      в хелпе помнится хороший пример был

      это пример из хелпа, заменил только на Ваш косинус

      Fs = 100;           % Sampling frequency
      t = -0.5:1/Fs:0.5;  % Time vector 
      L = length(t);      % Signal length
      
      X = cos(2*pi*30*t);
      X(X<0)=0
      
      Plot the pulse in the time domain.
      plot(t,X)
      title('Gaussian Pulse in Time Domain')
      xlabel('Time (t)')
      ylabel('X(t)')
      
      To use the fft function to convert the signal to the frequency domain, first identify a new input length that is the next power of 2 from the original signal length. This will pad the signal X with trailing zeros in order to improve the performance of fft.
      n = 2^nextpow2(L);
      
      Convert the Gaussian pulse to the frequency domain.
      Y = fft(X,n);
      
      Define the frequency domain and plot the unique frequencies.
      f = Fs*(0:(n/2))/n;
      P = abs(Y/n).^2;
      
      plot(f,P(1:n/2+1)) 
      title('Gaussian Pulse in Frequency Domain')
      xlabel('Frequency (f)')
      ylabel('|P(f)|^2')
      
      Copyright 2015 The MathWorks, Inc.

      Ответ

      Пожаловаться