• Регистрация

Сообщество Экспонента

Сообщество Экспонента

    • Моя лента
    • Вопросы
    • Статьи
  • Опубликовать
  • Темы
    Настроить подписки по умолчанию можно профиле.
  • Сортировка
  • Тип
  • Публикация
  • 18.11.2019
Денис Жегалин
Денис Жегалин +754.47
инженер
Системы управления,  Электропривод и силовая электроника 
Почему мы считаем, что у нас интересно: Мы адекватны :) У нас самые разные внутренние и внешние проекты Мы любим и хорошо знаем MATLAB Мы делаем полезное (работа не в стол) Прочитать подробнее о нашей вакансии и откликнуться можно здесь: https://hh.ru/vacanc...

Приветствую вас, дорогие участники сообщества!

У меня есть две хороших новости для вас. 

1. Нужда в опытных инженерах по модельно-ориентированному проектированию систем управления в нашей стране быстро растет. 

2.  В связи с этим, мы увеличиваем нашу инженерную команду. Нам в Экспоненте нужны эксперты по разработке систем управления в Simulink, которые готовы вкладывать свои знания и умения в наше инженерное сообщество, участвовать в разработке высокотехнологичных систем и помогать верно и аккуратно внедрять методологию модельно-ориентированного проектирования в наукоемких предприятиях РФ.

18.11.2019
  • вопрос
  • 18.11.2019
iliyars
iliyars 0.00
н/д
Системы управления,  Испытания и измерения,  Электропривод и силовая электроника 
Имеется модель в Simulink, сигнал на которую подаётся из блока In1. Сигнал аналитически задан функцией в коде u = f(x). Как подать из блока In1 несколько сигналов f(x), f(x1)..f(xn)? 
Имеется модель в Simulink, сигнал на которую подаётся из блока In1. Сигнал аналитически задан функцией в коде u = f(x). Как подать из блока In1 несколько сигналов f(x), f(x1)..f(xn)? 
0 Ответов
18.11.2019
Редактировать
  • Публикация
  • 18.11.2019
Редактор-сообщества-Экспонента
Редактор-сообщества-Экспонента +26.70
редактор
Анализ данных или машинное обучение,  Другое 
Содержание 1. Предел числовой последовательности. 2. Методы вычисления пределов последовательностей. 3. Предел функции в точке. 4. Бесконечно малые функции. Сравнение бесконечно малых функций. 5. Методы вычисления пределов функций. 6. Непрерывност...

Вашему вниманию предлагается курс по математическому анализу.

18.11.2019
  • Публикация
  • 16.11.2019
asteroser
asteroser 0.00
Старший преподаватель
Анализ данных или машинное обучение 
 Изменяя механические параметры, такие как, например, толщины и углы укладки слоев, можно создавать материалы с требуемым набором характеристик. В отличие от обычных материалов, свойства которых заранее определены, композит представляет собой некий «...

 В пособии изложены основы механики армированных волокнами композиционных материалов. Конструкции из этих материалов обычно состоят из нескольких слоев однонаправленного композита, образующих, в свою очередь, многослойный пакет. Механика композиционных материалов рассматривается вначале на уровне анализа напряжений и деформаций в однонаправленном материале, а затем выводится на уровень конструктивных элементов. На первом этапе используется локальная система координат слоя, а далее производится переход в глобальную систему координат конструкции. Анализ слоёв дополняется многочисленными примерами на языке MATLAB, в которых теория реализуется очень подробно. Расчёты выполняются в процессе интерактивного сеанса решения с использованием аппарата внешних функций MATLAB, тексты которых приведены в данном пособии.

16.11.2019
  • Публикация
  • 15.11.2019
Friday
Friday 0.00
студент
Анализ данных или машинное обучение 
Ключевые слова: экспертная система, диспансерная группа, нечеткая логика, стоматолог.        

В данной статье рассматривается модель для определения диспансерной группы пациентов в детской стоматологии. На основе нечеткой логики и входящих значений показателей как лингвистических переменных разработана экспертная система, позволяющая принимать решение в условиях неполной определенности и однозначности входных данных. Разработанная система позволяет экономить время и усилия врача в процессе принятия решения, связанного с определением диспансерной группы пациента, которая необходима для разработки плана лечения и назначения приемов в будущем.  Для построения модели был использован пакет Fuzzy Logic Toolbox среды Matlab.

15.11.2019
  • вопрос
  • 13.11.2019
Vladis
Vladis 0.00
Студент
Цифровая обработка сигналов 
Добрый день. Есть ли какие то пакеты расширения для моделирования оптических линий связи? Особенно интересна модель реализации бриллюэновского рефлектометра в Matlab. 
Добрый день. Есть ли какие то пакеты расширения для моделирования оптических линий связи? Особенно интересна модель реализации бриллюэновского рефлектометра в Matlab. 
1 Ответ
    13.11.2019
    Редактировать
    • Публикация
    • 13.11.2019
    ip_14
    ip_14 +1.01
    н/д
    Электропривод и силовая электроника 
    Данная работа под названием "Тепловой расчет короткозамкнутого асинхронного двигателя закрытого обдуваемого исполнения" берет свои корни из очень хорошей книги "Тепловые, гидравлические и аэродинамические расчеты в электрических машинах" авторства Сипайлова Г....

    К вашему вниманию одна из методик теплового расчета АД КЗ, которую мы сделали в Live Editor.

    13.11.2019
    • Публикация
    • 12.11.2019
    Редактор-сообщества-Экспонента
    Редактор-сообщества-Экспонента +26.70
    редактор
    Анализ данных или машинное обучение 
    Содержание 1. Предисловие 2. Частотно-временная плоскость 3. Оконное преобразование Фурье 4. Вейвлет-функции 5. Рождение анализа 5.1. Взаимные корреляционные функции 5.2. Соотношение частота - масштабирующая переменная Вейвлет-спектры Обратное вейвлет-преобра...

    Автор - К.А.Алексеев.

    Теория вейвлет-функций, ворвавшаяся в мировую науку десятилетие назад и получившая самую широкую известность, проникла во многие области техники, экономику, финансы, завершила в них свой “инкубационный период” и в настоящее время продолжает стремительно увеличивать число своих приложений.

    12.11.2019
    • вопрос
    • 11.11.2019
    Tur
    Tur +1.03
    н/д
    Глубокое обучение 
    Вот простая программа по обучению нейронной сети:   x = -0.5:0.005:0.5; y = 0.49*sin(20*x) + 0.5; net = newcf(x,y,4); net = train(net,x,y); y1 = net(x);   Пожалуйста подскажите как увидеть в...
    Вот простая программа по обучению нейронной сети:   x = -0.5:0.005:0.5; y = 0.49*sin(20*x) + 0.5; net = newcf(x,y,4); net = train(net,x,y); y1 = net(x);   Пожалуйста подскажите как увидеть в...
    2 Ответа
      11.11.2019
      Редактировать
      • вопрос
      • 11.11.2019
      cookies
      cookies 0.00
      Ведущий инженер-конструктор
      Мехатроника и Робототехника,  Электропривод и силовая электроника,  Другое 
      Добрый день, Пытаюсь прикинуть требуемый источник питания для управления соленоидом контактора. Необходимо понять сколько необходимо энергии развить для того, чтобы сдвинуть нагрузку 6 kgf на 5 мм. В...
      Добрый день, Пытаюсь прикинуть требуемый источник питания для управления соленоидом контактора. Необходимо понять сколько необходимо энергии развить для того, чтобы сдвинуть нагрузку 6 kgf на 5 мм. В...
      2 Ответа
      11.11.2019
      Редактировать

      Результаты поиска